Màster Universitari en Modelling for Science and Engineering

Dotar d’eines matemàtiques i computacionals que permetin analitzar processos mitjançant la construcció de models per tractar problemes de meteorologia, anàlisi de dades, biomedicina o neurociència

Màster Oficial - Modelling for Science and Engineering

Perfil d'ingrés

Els estudiants interessats en la realització de l'Màster en Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria han de tenir uns coneixements bàsics en equacions diferencials, tant ordinàries com en derivades parcials, anàlisi numèrica, sistemes no lineals i algun llenguatge de programació. Tant els llicenciats o graduats en ciències com en enginyeries tenen prou base com per a cursar amb èxit el màster sense necessitat de complements formatius.

Coneixements

  • Identificar els llenguatges i entorns de programació més habituals en l'àmbit de la modelització, així com les seves aplicacions.
  • Identificar les principals tècniques i algorismes d'optimització matemàtica. 
  • Descriure les principals tècniques d'aprenentatge automàtic (machine learning), així com les prestacions i limitacions que aquestes ofereixen en cada context particular. 
  • Identificar les arquitectures de computació i els recursos de gestió de programació més habituals utilitzades per a l'optimització del funcionament de models matemàtics. 
  • Descriure les principals eines matemàtiques emprades en la construcció de models, així com els resultats i/o prediccions principals que se'n poden obtenir.

Habilitats

  • Aplicar programari específic per a la resolució i interpretació de problemes de modelització, optimització i/o tractament de dades. 
  • Desenvolupar aplicacions informàtiques encaminades a modelitzar un sistema/procés concret, utilitzant un entorn de programació adequat i avaluant el seu rendiment.
  • Aplicar tècniques matemàtiques bàsiques d'anàlisi i optimització en la construcció de models matemàtics que donin resposta a preguntes i/o problemes particulars. 
  • Aplicar models o entorns de modelització prèviament donats en la resolució de problemes pràctics concrets.
  • Interpretar la naturalesa dels paràmetres i l'estructura bàsica d'un model matemàtic encaminat a descriure un problema o situació concreta.
  • Interpretar adequadament els resultats i prediccions obtinguts en aplicar un model matemàtic a la resolució de problemes concrets.

Competències

  • Aplicar les diferents eines (computacionals, analítiques, etc.) de modelització a la resolució de problemes inèdits o originals en l'àmbit empresarial o de la recerca. 
  • Integrar adequadament eines i/o resultats de modelització de diferents àmbits o natura, en especial, en el context d'entorns de treball multidisciplinaris. 
  • Comunicar de forma eficaç els procediments i resultats derivats dels treballs i projectes de modelització a un públic expert.
  • Avaluar en un estudi o projecte de modelització existents les seves possibles implicacions i/o efectes a nivell ètic, de sostenibilitat, d'igualtat de gènere i/o de justícia social. 
  • Incorporar en el desenvolupament de nous estudis o projectes de modelització criteris ètics, de sostenibilitat, d'igualtat de gènere i/o de justícia social. 
  • Treballar en equips multidisciplinaris en el desenvolupament d'activitats i projectes de l'àmbit de la Modelització.