Experts internacionals exploren la relació entre matemàtiques i machine learning a la UAB
El Departament de Matemàtiques de la UAB organitza per tercer any consecutiu el cicle de col·loquis en línia «Barcelona Mathematics and Machine Learning», amb la participació de conferenciants rellevants en l’àmbit de la relació entre les matemàtiques i l’aprenentatge automàtic. La primera sessió tindrà lloc avui, 27 de març, amb la participació de la matemàtica estatunidenca Kristin Lauter, directora de Meta AI Research (FAIR), a Seattle (EUA).
Aquest dijous, 27 de març, a les 17 hores, s'obrirà la nova edició del cicle en línia «Barcelona Mathematics and Machine Learning colloquium series», organitzat pel Departament de Matemàtiques de la Universitat Autònoma de Barcelona. L'encarregada de fer-ho serà la matemàtica estatunidenca Kristin Lauter, directora de Meta AI Research (FAIR), a Seattle (Estats Units). Lauter, doctora en teoria de nombres per la Universitat de Chicago, incorporà molt aviat el poder dels ordinadors a la seva recerca relacionada amb criptografia, el que li va portar a treballar 22 anys a Microsoft Research, on va ser Partner Research Manager. A més, va rebre el premi Selfridge el 2008 i és membre de les societats estatunidenques Societat matemàtica americana i Societat de matemàtica industrial i aplicada, entre d’altres institucions de prestigi.
Kristin Lauter impartirà la conferència «Intel·ligència artificial & criptografia: privacitat i seguretat a l'era de la IA», per donar pas a un col·loqui amb els assistents. Explicarà com la intel·ligència artificial (IA) està canviant la nostra vida i el món, i si podem esperar que les nostres dades es mantinguin segures i privades en el futur. Més concretament, parlarà de criptosistemes postquàntics i descriurà com es pot utilitzar la IA per atacar-los.
Amb aquestes xerrades, el Departament de Matemàtiques de la UAB pretén apropar a un públic general de matemàtics, informàtics i estudiants interessats en aquest àmbit les interaccions entre les matemàtiques i el machine learning, així com els seus últims desenvolupaments. Les dues preguntes que guien el cicle són: quines són les matemàtiques darrere de l'aprenentatge automàtic? i, què pot fer l'aprenentatge automàtic per als matemàtics? Entre els ponents de les edicions anteriors hi han participat medallistes Fields, el màxim guardó en les matemàtiques, equiparat al premi Nobel, com Laurent Lafforgue o Shing-Tung Yau.
La següent xerrada serà el 8 de maig i anirà a càrrec de Geordie Williamson, director de l’Institut de Recerca Matemàtica de Sydney (Austràlia), professor de la Universitat de Sydney i autor del primer article a Nature sobre com avançar en matemàtiques tot guiant la intuïció humana amb intel·ligència artificial. Williamson ha rebut, entre altres guardons, els premis Clay (2016) i New Horizons (2017).
El cicle és obert a tots els públics, ja que les xerrades poden resultar molt inspiradores tot i tenir un nivell de matemàtiques alt. Per assistir-hi cal inscriure's al web https://mat.uab.cat/bM2L. A més, totes les conferències s'enregistren i es publiquen al canal de Youtube del Departament de Matemàtiques.
Per a més informació i inscripcions:
https://mat.uab.cat/bM2L
https://www.youtube.com/@departamentmatematiquesuab121
Més informació sobre Kristin Lauter:
https://ai.meta.com/people/786716476205590/kristin-e-lauter/