• Curso de especialización UAB
  • Código del estudio: 4316/5
  • 5ª edición
  • Modalidad: Online
  • Créditos: 10 ECTS
  • Inicio: 21/04/2025
  • Final: 31/07/2025
  • Plazas: 35
  • Orientación: Profesional
  • Precio: 980 €
  • Precio especial 882 €
    Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
    Precio especial 931 €
    Colectivo de aplicación: Alumni UAB
  • Idioma de docencia: Castellano
  • Lugar: On line
La necesidad de procesamiento masivo de datos es una realidad que aprovecha la potencia de las infraestructuras de cómputo distribuido y la disponibilidad creciente de datos no estructurados o semi estructurados. Esta unión permite disponer de capacidad de análisis utilizando los algoritmos apropiados para extraer conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos en períodos razonables de tiempo.
Este módulo presenta una estructura equilibrada entre los conceptos más importantes del tema y casos de uso prácticos orientados a realizar experiencias significativas sobre infraestructuras reales.
Así, el estudiante aprende los conceptos básicos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos y recibe una introducción práctica a algunas de las tecnologías y herramientas utilizadas actualmente en este campo.

Contenidos

Este curso analiza los principales conceptos sobre el Big Data (datos masivos) así como los lenguajes de programación y los entornos de procesamiento, análisis y visualización necesarios para poder extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos. El estudiante trabajará con diferentes herramientas y conjuntos de datos (datasets) del entorno de salud para realizar diferentes pruebas de concepto y adquirir competencias en este ámbito.

Itinerarios

Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)

Salidas profesionales

Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas en datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.

Becas y ayudas

Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.

Centros responsables

Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí

Contacto

Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)

Teléfono: 937458238

Información adicional

https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/

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