Activitats
Dimarts, 3 Desembre 2024
Dia · Setmana
14:20
"Discrimination against multi-stop shoppers"
Descripció:
Jeanine Miklós-Thal (University of Rochester)
Ubicació: Sala de Graus - Facultat Economia i Empresa
Data: Dimarts 3, Desembre de 2024 - 14:20h
Dimecres, 4 Desembre, 2024
13:30
"From Agriculture to Services: Development without Industrialization"
Descripció:
Tancredi Rapone (UAB-BSE)
Ubicació: Sala de Graus - Facultat Economia i Empresa
Data: Dimecres 4, Desembre de 2024 - 13:30h
Dijous, 5 Desembre, 2024
14:20
"Endogenous Legislatures"
Descripció:
Alejandro Corvalan (Universidad de Chile)
Ubicació: UAB Seminar Room B3-123-C
Data: Dijous 5, Desembre de 2024 - 14:20h
Dimecres, 11 Desembre, 2024
13:30
"Understanding Heterogeneity in the Effect of APP on Inequality"
Descripció:
Gerard Camats (UAB-BSE)
Ubicació: Sala de Graus - Facultat Economia i Empresa
Data: Dimecres 11, Desembre de 2024 - 13:30h
14:20
"Education, Healthy habits and Inequality"
Descripció:
Jesús Bueren (European University Institute)
Ubicació: Sala de Graus - Facultat Economia i Empresa
Data: Dimecres 11, Desembre de 2024 - 14:20h
15:00
"Data and Analytics in the Era of GAI: A Historical and Forward-Looking Perspective."
Descripció:
Zhiwei Zhu (Purdue University)
Abstract:
L'auge de la Intel·ligència Artificial Generativa (GAI) ha despertat tant entusiasme com interrogants sobre el seu impacte transformador en diversos àmbits. Atès que la funció central de la informàtica—i, per extensió, de la GAI—és analitzar dades, sorgeix una qüestió clau: "Com modelarà la GAI el futur de l'analítica de dades?"
Basant-se en una àmplia experiència en la indústria i l'àmbit acadèmic, el ponent va més enllà de les aplicacions immediates de la GAI per examinar les seves diferències fonamentals respecte als principis tradicionals de l'analítica, com ara l'anàlisi estadística. Sosté que la GAI és una ampliació, no una substitució, de l'analítica de dades tradicional, i que ambdues evolucionen de manera paral·lela.
Aquesta presentació, basada en les publicacions recents de recerca aplicada del ponent a la Harvard Data Science Review i a l'INFORMS Analytics Magazine, ofereix perspectives valuoses sobre l'impacte durador de la GAI. Té com a objectiu ajudar investigadors, desenvolupadors i professionals a adquirir una visió estratègica per posicionar-se al capdavant de l'era de la IA.
Per obtenir més detalls sobre els nostres pròxims seminaris, consulteu: https://sites.google.com/view/seminars-business-uab.
Convidem a participar als estudiants de MAREB, IDEM, MMOBE, DEMO i a tota la comunitat de la Facultat d’Economia i Empresa. Us hi esperem!
Ubicació: Seminar room E2
Data: Dimecres 11, Desembre de 2024 - 15:00h