- Curso de especialización UAB
- Código del estudio: 4318/5
- 5ª edición
- Modalidad: Online
- Créditos: 10 ECTS
- Inicio: 12/01/2026
- Final: 11/04/2026
- Plazas: 35
- Orientación: Profesional
- Precio: 980 €
-
Precio especial 882 €
Colectivo de aplicación: Miembros del Parc Taulí, Bioinformatics Barcelona
Precio especial 931 €
Colectivo de aplicación: Alumni UAB
- Idioma de docencia: Castellano
- Lugar: On line
Además de los datos capturados por dispositivos médicos, nos encontraremos con otros tipos de datos que pueden venir de fichas clínicas, bases de datos de otras instituciones y, en general, de cualquier fuente que pueda generar datos de interés clínico. El nivel de estructura de estos datos dependerá de la naturaleza de las mismas. Por lo tanto habrá una representación adecuada para cada uno de estos conjuntos de datos.
La visualización de datos se está imponiendo como una herramienta muy eficaz para la manipulación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos, dado que se aprovecha de las habilidades del sistema visual humano, capaz de detectar rápidamente patrones, repeticiones, elementos discordantes , etc. Una buena visualización es el mecanismo más efectivo para captar la atención de los usuarios, dando valor a dicha que "una imagen vale más que mil palabras".
El estudiante trabajará con diferentes tipos de datos y aprenderá a utilizar bases de datos para su gestión y almacenamiento. También, en la segunda parte de la asignatura aprenderá sobre la importancia de la visualización como herramienta de análisis exploratorio.
-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
La visualización de datos se está imponiendo como una herramienta muy eficaz para la manipulación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos, dado que se aprovecha de las habilidades del sistema visual humano, capaz de detectar rápidamente patrones, repeticiones, elementos discordantes , etc. Una buena visualización es el mecanismo más efectivo para captar la atención de los usuarios, dando valor a dicha que "una imagen vale más que mil palabras".
Contenidos
Esta asignatura analiza los principales conceptos sobre Bases de Datos (tanto relacionales con NoSQL) y la visualización de los datos.El estudiante trabajará con diferentes tipos de datos y aprenderá a utilizar bases de datos para su gestión y almacenamiento. También, en la segunda parte de la asignatura aprenderá sobre la importancia de la visualización como herramienta de análisis exploratorio.
Itinerarios
Este curso pertenece al máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud (4291)Salidas profesionales
Participación en grupos multidisciplinares de trabajo para aplicar metodologías basadas en datos masivos e IA en estudios y proyectos en el ámbito de salud.-Trabajar específicamente en grupos de investigación en el ámbito de salud donde los datos masivos y la IA puedan aportar valor o bien como herramienta de ayuda a la toma de decisiones o como elemento diferenciador la atención y/o medicina personalizada.
-Mejorar en las habilidades para poder acceder a financiación para los proyectos de investigación en salud que requieren análisis de datos.
Becas y ayudas
Consulta la información sobre posibilidades de becas y ayudas en la página de becas, ayudas y convocatorias UAB.
Centros responsables
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Instituto Universitario Fundación Parc Taulí
Contacto
Secretaria técnica (efreixa@tauli.cat)
Teléfono: 937458238
Información adicional
https://www.tauli.cat/en/institut/docencia/postgrau/inteligencia-artificial-en-salud/