El cicle de Barcelona Matemàtiques i aprenentatge automàtic (b=M²L) pretén apropar a un públic general de matemàtics, informàtics i estudiants interessats les interaccions entre les matemàtiques i l'aprenentatge automàtic, així com els seus últims desenvolupaments. Quines són les matemàtiques darrere de l'aprenentatge automàtic? Què pot fer l'aprenentatge automàtic per als matemàtics?

Aquesta activitat està organitzada pel Departament de Matemàtiques de la Universitat Autònoma de Barcelona amb l'objectiu de reunir les universitats i centres de recerca de Barcelona amb la comunitat global. Tothom és benvingut a unir-se i contribuir!

Comencem el 22 de febrer a les 15:00 amb Marc Lackenby, University of Oxford
qui primer compartirà la seva interpretació del machine learning des de la perspectiva d'un matemàtic i després en parlarà sobre
Using machine learning to formulate mathematical conjectures (veure abstract aquí).

Continuem el dimecres 15 de març a les 15h amb:
Elizabeth Munch, Michigan State University qui primer compartirà la seva visió del topological data analysis i després parlarà sobre
Crafting Topological Features for Machine Learning Pipelines (veure abstract aquí).

Per a assistir als propers col·loquis d'Elizabeth Munch i Jürgen Jost cal registrar-se (es rebrà un enllaç de Zoom/Teams mentre hi hagi capacitat, o un enllaç de YouTube Live en cas contrari).

Més informació a  https://mat.uab.cat/bM2L

I si us heu perdut algun col·loqui, el podeu trobar al canal de YouTube del departament:
https://www.youtube.com/@departamentmatematiquesuab121/videos

Contacte: Roberto Rubio, email  roberto.rubio AT uab.cat