Pla d'estudis Grau en Bioinformàtica / Bioinformatics - UAB/UPC/UB/UPF

Coneixements

• Reconèixer els principis bàsics de la biologia, des de l'escala cel·lular fins a la d'organisme, i com aquests es relacionen amb els coneixements actuals en els camps de la bioinformàtica, de l'anàlisi de dades i de l'aprenentatge automàtic; per aconseguir així una visió interdisciplinària amb especial èmfasi en aplicacions biomèdiques.
• Identificar els mètodes estadístics i computacionals i els models matemàtics que permeten resoldre problemes en els camps de la biologia molecular, la genòmica, la recerca mèdica i la genètica de poblacions.
• Identificar els fonaments matemàtics, les teories informàtiques, els esquemes algorítmics i els principis d'organització de la informació aplicables al modelatge de sistemes biològics i a la resolució eficient de problemes bioinformàtics mitjançant el disseny d'eines computacionals.
• Integrar els conceptes oferts pels llenguatges de programació més utilitzat en l'àmbit de les Ciències de la Vida per modelar i optimitzar estructures de dades i construir algorismes eficients, relacionant-los entre si i amb els seus casos d'aplicació.
• Identificar la naturalesa de les variables biològiques que cal analitzar, així com els models matemàtics, els algorismes i les proves estadístiques adequades per desenvolupar i avaluar anàlisis estadístiques i eines computacionals.
• Reconèixer els problemes ètics als quals dona lloc el progrés en el coneixement i l'aplicació dels conceptes biològics i el seu procés computacional.
• Analitzar les fonts d'informacions científiques, vàlides i fiables, per fonamentar l'estat de la qüestió d'un problema bioinformàtic i poder abordar-ne la resolució.

Habilitats

• Integrar dades òmiques i clíniques per obtenir una comprensió més gran i una anàlisi millor dels fenòmens biològics.
• Analitzar computacionalment seqüències d'ADN, ARN i proteïnes, incloent-hi anàlisis comparatives de genomes, utilitzant la computació, les matemàtiques i l'estadística com a eines bàsiques de la bioinformàtica.
• Resoldre problemes en els camps de la biologia molecular, la genòmica, la recerca mèdica i la genètica de poblacions mitjançant l'aplicació de mètodes estadístics i computacionals i models matemàtics.
• Elaborar eines específiques que permetin la resolució de problemes sobre la interpretació de dades biològiques i biomèdiques, incloent-hi visualitzacions complexes.
• Divulgar informació, idees, problemes i solucions provinents de la bioinformàtica i la biologia computacional per a un públic general.
• Identificar i interpretar les dades rellevants, dins de l'àrea d'estudi, per emetre judicis que incloguin reflexions d'índole social, científica o ètica.
• Implementar mètodes de programació i anàlisi de dades orientat a partir de l'elaboració d'hipòtesi de treball, dins de l'àrea d'estudi.
• Enfrontar-se a la presa de decisions, i defensar-les amb arguments, en la resolució de problemes de les àrees de la biologia, així com, dins dels àmbits adequats, les ciències de la salut, les ciències de la computació i les ciències experimentals.
• Explotar informació biològica i biomèdica per transformar-la en coneixement; en particular, extreure i analitzar informació de bases de dades per resoldre problemes biològics i biomèdics nous.
• Utilitzar els coneixements adquirits i la capacitat de resolució de problemes bioinformàtics en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la Bioinformàtica i la Biologia Computacional.

Competències

• Aplicar els coneixements de manera integrada a la feina o vocació i amb professionalitat, i adoptar comportaments d'acord amb una pràctica professional ètica i responsable, tenint en compte els drets humans i fonamentals de les persones i respectant els principis d'accessibilitat universal.
• Identificar la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar i relacionar el benestar amb la globalització, la sostenibilitat i el canvi climàtic per utilitzar de manera equilibrada i compatible la tècnica, la tecnologia, l'economia i la sostenibilitat.
• Comunicar oralment i per escrit, en llengua anglesa, els resultats de l'aprenentatge, de l'elaboració del pensament i de la presa de decisions.
• Treballar dins d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o fent tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes (fins i tot empresarials o de recerca) amb pragmatisme, sentit de la responsabilitat i principis ètics, i assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles.
• Unificar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació en l'àmbit d'especialitat, valorant de manera crítica els resultats d'aquesta gestió.
• Detectar deficiències en el coneixement propi i superar-les mitjançant la reflexió crítica i l'elecció de la millor actuació per ampliar aquest coneixement.
• Detectar, des de l'àmbit de la titulació, les desigualtats per raó de sexe i gènere en la societat; integrar les diferents necessitats i preferències per raó de sexe i de gènere al disseny de solucions i la resolució de problemes.
• Treballar en la formulació, el disseny i la gestió de projectes de l'àmbit de la bioinformàtica.