Máster Universitario en Modelling for Science and Engineering

Dotar de herramientas matemáticas y computacionales que permitan analizar procesos mediante la construcción de modelos y tratar problemas de meteorología, análisis de datos, biomedicina o neurociencia

Máster Oficial - Modelling for Science and Engineering

Guías docentes de los módulos

Descripción del máster

El master está configurado en cuatro especialidades: Modelización de Sistemas Complejos, Modelización Matemática,  Modelización para la Ingeniería y Ciencia de Datos.

Consta de 60 créditos. Todos los alumnos deberán cursar los módulos de Investigación e Innovación (6 ECTS), Optimización (6 ECTS), Programación Paralela (6 ECTS) y realizar el Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS).

Cada una de las especialidades del máster consta de:

  • 18 créditos obligatorios de máster (comunes a todas las especialidades)
  • 12 créditos obligatorios de Trabajo de Fin de Máster (común a todas las especialidades)
  • 12 créditos obligatorios de especialidad
  • 18 créditos optativos


El estudiante deberá declarar en la solicitud de matrícula y así se le requerirá por parte del tutor que especialidad  quiere cursar. Asimismo, el coordinador del máster no firmará la hoja de autorización previa a la matrícula si este requisito no está cumplimentado.

Reconocimiento específico para el máster en Modelización para la Ciencia y la Ingeniería / Modelling for Science and Engineering:

Los alumnos podrán reconocer hasta un máximo de 12 créditos de módulos cursados en el máster en Matemática Avanzada de la Universitat de Barcelona y en el máster en Matemática Avanzada e Ingeniería Matemática de la Universitat Politècnica de Catalunya, sin que ello implique haber obtenido la admisión a los estudios mencionados.

Horarios

Horario Másters Oficiales

Estructura del plan de estudios

Tabla de créditos para el curso

 
Primer Curso
Totales

Menciones/Especialidades

  • Especialidad en Modelización Matemática
  • Especialidad en Modelización para la Ingeniería
  • Especialización en Modelización para la Ciencia
  • Especialidad en Ciencia de Datos

Asignaturas de formación básica y obligatorias

Primer Curso  
Primer Semestre
  • 42250 - Optimización
  • 43481 - Programación Paralela 
  • 43475 - Investigación E Innovación
Segundo Semestre
  • 44536 - Prácticas en Empresas e Instituciones
  • 42257 - Trabajo de Fin de Máster
 

Asignaturas optativas

A partir de Primer Curso
  • 45560 - De la Modelización Microscópica a la Macroscópica
  • 45561 - Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
  • 45562 - Matemáticas para Big Data
  • 43480 - Modelización y Simulación Aplicadas
  • 45559 - Sistemas Dinámicos y Complejidad
  • 44212 - Sistemas Distribuidos
  • 42255 - Taller de Modelización
  • 43482 - Visualización de Datos y Modelización

Menciones/Especialidades

Especialidad en Modelización para la Ingeniería Especialidad en Ciencia de Datos
  • 43480 - Modelización y Simulación Aplicadas
  • 43482 - Visualización de Datos y Modelización

Se deben cursar 0.0 creditos entre las siguientes asignaturas:

  • 45560 - De la Modelización Microscópica a la Macroscópica
  • 45561 - Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
  • 45562 - Matemáticas para Big Data
  • 44536 - Prácticas en Empresas e Instituciones ( 12 crèditos )
  • 45559 - Sistemas Dinámicos y Complejidad
  • 44212 - Sistemas Distribuidos
  • 42255 - Taller de Modelización
  • 45562 Matemáticas para Big Data
  • 44212 Sistemas Distribuidos

Se deben cursar 0.0 creditos entre las siguientes asignaturas:

  • 45560 De la Modelización Microscópica a la Macroscópica
  • 45561 Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
  • 43480 Modelización y Simulación Aplicadas
  • 44536 Prácticas en Empresas e Instituciones ( 12 crèditos )
  • 45559 Sistemas Dinámicos y Complejidad
  • 42255 Taller de Modelización
  • 43482 Visualización de Datos y Modelización
Especialidad en Modelización Matemática Especialización en Modelización para la Ciencia
  • 45561 - Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
  • 42255 - Taller de Modelización

Se deben cursar 0.0 creditos entre las siguientes asignaturas:

  • 45560 - De la Modelización Microscópica a la Macroscópica
  • 45562 - Matemáticas para Big Data
  • 43480 - Modelización y Simulación Aplicadas
  • 44536 - Prácticas en Empresas e Instituciones ( 12 crèditos )
  • 45559 - Sistemas Dinámicos y Complejidad
  • 44212 - Sistemas Distribuidos
  • 43482 - Visualización de Datos y Modelización
  • 45560 De la Modelización Microscópica a la Macroscópica
  • 45559 Sistemas Dinámicos y Complejidad

Se deben cursar 0.0 creditos entre las siguientes asignaturas:

  • 45561 Ecuaciones en derivadas parciales: Modelización, Análisis y Aproximación Numérica
  • 45562 Matemáticas para Big Data
  • 43480 Modelización y Simulación Aplicadas
  • 44536 Prácticas en Empresas e Instituciones ( 12 crèditos )

Todas las asignaturas optativas son de 6 créditos excepto cuando se indica una alternativa.
No todas las asignaturas optativas tienen porque ofertarse cada curso.