Proyecto ClearFarm
Proyecto ClearPharm
Plataforma codiseñada para el monitoreo del bienestar animal en cerdos y vacas lecheras
Descripción
El bienestar animal se ha convertido en un aspecto fundamental de la producción ganadera. Las herramientas actuales de evaluación del bienestar animal se basan en registros puntuales y en la complicada integración de varios indicadores. Además, las herramientas existentes para evaluar el bienestar de los animales de granja consumen tiempo y son costosas. La tecnología de ganadería de precisión (PLF, en inglés) permite monitorizar y optimizar los procesos agrícolas. Los sistemas PLF generan grandes volúmenes de datos en la granja que pueden usarse para monitorear el bienestar en cerdos y ganado lechero.
ClearFarm propone utilizar la tecnología PLF para integrar datos basados en animales, a través de un enfoque de cadena de bloques, permitiendo así un mejor bienestar animal en toda la cadena de producción. Esto contribuirá a mejorar la producción sostenible de ganado porcino y
lechero, los dos sistemas de producción ganadera con las mayores cuotas en Europa.
Participantes
El proyecto está coordinado por la Universidad Autónoma de Barcelona, y participan: la Universidad de Murcia, ELPOZO Alimentación SA y Cooperativa Ganadera del Valle de los Pedroches (de España), Syntesa Partners and Associates A/S, Skov As Glyngore - Duelo Sensores, Aarhus Universitet (de Dinamarca), CONNECTERRA BV, Eshu BV y Wageningen University (los Países Bajos), Università degli Studi di Milano (Italia), Lluonnonvarakeskus y Hämeenlinnan Osuusmeijeri (de Finlandia) y Cattle Watch Ltd. (de Israel).
Actividades
ClearFarm tiene como objetivo el diseño conjunto, el desarrollo y la validación de una plataforma de software impulsada por un algoritmo que integra
datos de PLF para proporcionar información sobre el bienestar de los animales. Esto ayudará a las partes interesadas de la cadena de producción y a los consumidores en su toma de decisiones dentro de las cadenas de valor de ganado porcino y lechero.
Periodo
2019 - 2022
Financiación
El proyecto está financiado con 6 millones de euros por el programa Horizonte 2020 de la Comisión Europea.
El bienestar animal se ha convertido en un aspecto fundamental de la producción ganadera. Las herramientas actuales de evaluación del bienestar animal se basan en registros puntuales y en la complicada integración de varios indicadores. Además, las herramientas existentes para evaluar el bienestar de los animales de granja consumen tiempo y son costosas. La tecnología de ganadería de precisión (PLF, en inglés) permite monitorizar y optimizar los procesos agrícolas. Los sistemas PLF generan grandes volúmenes de datos en la granja que pueden usarse para monitorear el bienestar en cerdos y ganado lechero.
ClearFarm propone utilizar la tecnología PLF para integrar datos basados en animales, a través de un enfoque de cadena de bloques, permitiendo así un mejor bienestar animal en toda la cadena de producción. Esto contribuirá a mejorar la producción sostenible de ganado porcino y
lechero, los dos sistemas de producción ganadera con las mayores cuotas en Europa.
Participantes
El proyecto está coordinado por la Universidad Autónoma de Barcelona, y participan: la Universidad de Murcia, ELPOZO Alimentación SA y Cooperativa Ganadera del Valle de los Pedroches (de España), Syntesa Partners and Associates A/S, Skov As Glyngore - Duelo Sensores, Aarhus Universitet (de Dinamarca), CONNECTERRA BV, Eshu BV y Wageningen University (los Países Bajos), Università degli Studi di Milano (Italia), Lluonnonvarakeskus y Hämeenlinnan Osuusmeijeri (de Finlandia) y Cattle Watch Ltd. (de Israel).
Actividades
ClearFarm tiene como objetivo el diseño conjunto, el desarrollo y la validación de una plataforma de software impulsada por un algoritmo que integra
datos de PLF para proporcionar información sobre el bienestar de los animales. Esto ayudará a las partes interesadas de la cadena de producción y a los consumidores en su toma de decisiones dentro de las cadenas de valor de ganado porcino y lechero.
Periodo
2019 - 2022
Financiación
El proyecto está financiado con 6 millones de euros por el programa Horizonte 2020 de la Comisión Europea.