Introduction to Mixed Models Course

Presentación

Con el objetivo de explicar o predecir un fenómeno cuantificable es habitual emplear modelos estadísticos. Los modelos mixtos son una generalización del modelo lineal de regresión clásico, contemplando la posible existencia de observaciones correlacionadas o con variabilidad heterogénea, vinculadas a la presencia de factores aleatorios. La nomenclatura modelos mixtos se refiere precisamente al hecho de que el análisis debe lidiar con efectos fijos y aleatorios simultáneamente. Esta ocurre por ejemplo en estudios con medidas repetidas en los mismos sujetos, o cuando hay niveles experimentales anidados generando subréplicas. El modelo mixto proporciona un entorno óptimo para responder a les cuestiones de un estudio con diseño experimental complejo: modelizando simultáneamente el valor esperado de la respuesta y su variabilidad.

Para realizar este curso el asistente debe usar su propio ordenador portátil.

Profesores

Llorenç Badiella
Director del Servei d’Estadística Aplicada (UAB).
Profesor asociado del Departamento de Matemáticas, UAB.

Josep Anton Sanchez
Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UPC.

Detalles de organización

The Curso de Modelos mixtos con R will be held on June 2024, 3rd to 6th from 10:00 to 13:00 and from 14:30 to 17:30.

The course duration is 24 hours.

The minimum number of participants is 10 and the maximum is 20.

Registration course form

Once we received your form we will send an email to confirm that either you have an assigned place or you are on the waiting list.

Course organized by department of Mathematics of UAB with the collaboration of Servei d'Estadística Aplicada.

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