Concurs Student d'Estadística Aplicada

Dels treballs presentats al XXII Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Bayesian analysis of compositional data: Unveiling global fishing trends
• Evaluation of the risk of liver decompensation and mortality in patients with liver cirrhosis undergoing surgery
• Examining Socio-economic Inequalities in Adolescent Health
• Impacte de la política monetària del Banc Central Europeu als països de l’Eurozona
• L’espai a una escala contínua: les equacions diferencials parcials estocàstiques i el mètode dels elements finits per a la desagregació espacial de l’ús del sòl agrícola a Europa
• Machine Learning: Bankruptcy Prediction
• Model Predictiu de Violència de Gènere
• Syndemic factors associated with poor mental wellbeing in schooled adolescents in Central Catalonia

Els membres del Jurat del XXII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Jorge Mestre Tomás

Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística
Universitat de València

Pel treball:

Bayesian analysis of compositional data: Unveiling global fishing trends

Compositional data are vectors with nonnegative values that represent relative information, often constrained to sum to a constant. These data are common in fields like environmental science, medicine, geochemistry, and economics, where understanding component relationships is key. Traditional statistical methods can be misleading when applied to compositional data due to their unique properties, requiring specialized approaches such as Dirichlet regression and logistic-normal regression.

This work introduces compositional data and their special characteristics, focusing on Bayesian inference through the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) to fit a logistic-normal model with Dirichlet covariance (LNDM). We apply the LNDM to a real-world ecological case study analyzing the Sea Around Us Fishing Catch Composition in the Scotian Shelf Large Marine Ecosystem from 1950 to 2019.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

Óscar Arrabal Aguilar

Estudiant del Grau en Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Evaluation of the risk of liver decompensation and mortality in patients with liver cirrhosis undergoing surgery

The study evaluates the risk of liver decompensation and mortality in patients with compensated liver cirrhosis undergoing major elective surgery. It is a retrospective observational study involving 371 patients, with 177 undergoing surgery and 194 not. Using propensity score methodology and competing risks analysis, the results indicated that surgery does not significantly increase the risk of liver decompensation (adjusted HR: 0.885) or mortality (adjusted HR: 1.204). However, these findings were not statistically significant. While the study offers valuable insights, its retrospective design and potential residual confounding suggest that larger, prospective studies are necessary to better understand the risks associated with surgery in cirrhotic patients.

Han resolt atorgar el premi SEA - Anna Espinal al millor treball de grau a:

Carmen Guarner Giner

Estudiant del Grau en Ciència de Dades
Universitat de València

Pel treball:

L’espai a una escala contínua: les equacions diferencials parcials estocàstiques i el mètode dels elements finits per a la desagregació espacial de l’ús del sòl agrícola a Europa

En aquest treball apliquem una estructura de modelització per aconseguir la desagregació espacial de dades agregades espacialment en àrees, provinents del projecte europeu de gestió del territori per a la sostenibilitat (LAMASUS). Específicament, es tracten les proporcions d’ús del sòl de les terres de conreu, utilitzant variables econòmiques i biofísiques com a predictors i modelitzant el procés subjacent amb una distribució Beta. Aquesta modelització possibilita la reducció d’escala d’aquelles variables susceptibles de ser representades a una dimensió espacialment contínua. Per al procediment de la reducció d’escala, se’n fa ús de l’aproximació de les equacions diferencials parcials estocàstiques (SPDE) i del mètode dels elements finits (FEM), que fonamenta la construcció d’una matriu de projecció per a la representació d’un camp aleatori gaussià markovià (GMRF) en els vèrtexs de la triangulació realitzada. L’ús de l’enfocament SPDE-FEM combinat amb l’aproximació de Laplace integrada encaixada (INLA) permet fer inferència sobre els paràmetres i hiperparàmetres d’aquest.

El Departament de Matemàtiques de la UAB, el Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 16 d'octubre de 2024, en motiu del XXIVè Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat per la Universitat Pompeu Fabra, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballa presentats al XXI Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Anàlisi de la influència genètica a processos neurodegeneratius i condicions d’envelliment sobre les trajectòries d’atròfia hipocampal en els diferents estadis de la Malaltia d’Alzheimer
• Bayesian spacio-temporal analysis of the COVID-19 pandemic in catalonia
• Cambios en el binge drinking ante las restricciones por COVID-19 en personas adolescentes de la Catalunya Central
• L'anàlisi estadística per a l'optimització de plantilles de bàsquet professional
• L'efectivitat de la contrapublicitat d'alcohol basada en insights dels consumidors joves
• Mètodes d’aprenentatge estadístic per a l’anàlisi de l’opinió pública
• Predicción de precios de alquiler en la ciudad de Barcelona
• Statistical models to analyse recurrent fragility fractures
• The Environmental Impact of Demand Response: A Panel Data Approach

Els membres del Jurat del XXI Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Esther García Lerma

Estudiant del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball:

Statistical models to analyse recurrent fragility fractures

Previous studies have shown that bone density loss increases with advancing age and fragility fractures are one of the consequences. As this type of fracture is caused by small mechanical forces rather than major trauma, the occurrence of recurrent fractures is common. However, future progression is not considered in most studies, which f ocus only on the initial event. 

This study aims to evaluate different recurrent event models to identify risk factors of fragility fractures.

Data were obtained from the EPIC study. A cohort of subjects aged 65-85 years between 2007 and 2017, was extracted from the Catalan Information System of Development of Research in Primary Care (SIDIAP). Prentice Williams Peterson stratified proportional hazards models were adjusted for the time between events. Cause specific PWP models were adjusted for the three gaps time, between data entry and first fracture, between first and second fracture and between second and third fracture. Proportional hazard as sumption was verified.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball bioestadística a: 

Pau Satorra Herbera

Estudiant del Màster universitari fonaments de la ciència de dades
Universitat de Barcelona

Pel treball:

Bayesian spatio-temporal analysis of the COVID-19 pandemic in Catalonia

In this study, we modelled the incidence of COVID-19 cases and hospitalisations by basic health areas (ABS) in Catalonia. Spatial, temporal and spatio-temporal incidence trends were described using estimation methods that allow to borrow strength from neighbouring areas and time points. Specifically, we used Bayesian hierarchical spatio-temporal models estimated with Integrated Nested Laplace Approximation (INLA). An exploratory analysis was conducted to identify potential ABS factors associated with the incidence of cases and hospitalisations. High heterogeneity in cases and hospitalisation incidence was found between ABS and along the waves of the pandemic. Urban areas were found to have a higher incidence of COVID-19 cases and hospitalisations than rural areas, while socio-economic deprivation of the area was associated with a higher incidence of hospitalisations. In addition, full vaccination coverage in each ABS showed a protective effect on the risk of COVID-19 cases and hospitalisations.

Han resolt atorgar el premi SEA - Anna Espinal al millor treball de grau a:

Pol Reviejo Fernández

Estudiant del Grau en Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Mètodes d’aprenentatge estadístic per a l’anàlisi de l’opinió pública

Una qüestió important en l’estudi dels grups humans és com una sèrie de factors diversos - com ara l’edat, el sexe o el lloc de naixement - poden estar associats amb l’opinió que té un  individu sobre afers públics. Aquest estudi tracta de respondre aquesta pregunta a Catalunya utilitzant mètodes d’aprenentatge estadístic de tipus no supervisat i supervisat. L’estudi s’ha dividit en dues parts: La primera part consisteix en la agrupació dels diferents individus de l’enquesta en grups, en funció de la seva opinió sobre afers de la vida pública. Per a fer-ho s’apliquen tècniques d’aprenentatge no supervisat, que primer redueixen la dimensionalitat del conjunt de dades i posteriorment agrupen els individus amb mètodes de clustering. La segona part del projecte consisteix en la creació de models d’aprenentatge supervisat que utilitzant variables de tipus sociodemogràfic tracten de predir a quin grup d’opinió pública pertanyeria un individu. Els resultats ens indiquen que es pot reduïr la dimensió de la base de dades d’opinió pública tanmateix conservant una gran part de la variabilitat. Pel què fa al clustering, ens indica l’existència de tres clústers d’opinió pública cada un dels quals mostra un comportament particular diferenciat dels altres dos. Per altre banda, s’aprecia a través de la capacitat predictiva dels models d’aprenentatge supervisat, una associació important entre l’opinió pública i les condicions sociodemogràfiques.

Dels treballs presentats al XX Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• ¿Es posible estimar las características de la dieta de un individuo a través de la composición de su orina?
• Interactive modelling and prognosis of a COVID-19 hospitalized patient via multistate models
• Metodología de retroalimentación entre modelos espaciales independientes y preferenciales
• Modelización espacio - temporal utilizando la aproximación de Laplace integrada encajada
• On the relationship between Singularity Exponents and Finite Time Lyapunov Exponents in remote sensed images of the ocean
• Protocolo para evaluar la modelización de los índices de biomasa relativos
• Qui va sobreviure? Machine Learning aplicat al Titanic
• Statistical modelling to analyse health-related quality of life outcomes in randomised clinical trials

Els membres del Jurat del XX Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Leire Garmendia

Estudiant del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball:

Interactive modelling and prognosis of a COVID-19 hospitalized patient via multistate models

This work introduces a web-app (https://www.grbio.eu/pubs/MSMpred/) that allows: 1) to fit a multistate model to specific data by defining the states, the transitions and the covariates involved in each transition; and 2) to predict the probabilities to be in each of those states at time t for a given patient based on him/her characteristics (age, sex, ...). We analyze a real dataset from a cohort study of more than 5,000 hospitalized adult COVID-19 Catalan patients using that app. The present work not only shows an unconventional statistical analysis to model and predict the evolution of a patient with COVID-19, but also provides a tool to perform said analysis in an intuitive way and with relatively little effort.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

Guillermo Villacampa

Estudiant del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball:

Statistical modelling to analyse health-related quality of life outcomes in randomised clinical trials

Randomised controlled clinical trials are commonly designed to study the efficacy of a new drug. Health-related quality of life (HRQoL) outcomes have been increasingly recognised as an important endpoint in cancer treatment. However, recent reviews show little consensus on the analysis, interpretation, and reporting of these data from a statistical perspective.

In this project, we aim to understand the strengths and limitations of the current statistical approaches to evaluate quality of life data. Linear model, generalised and linear mixed models, the beta-binomial distribution, time-to-event analysis and missing data analysis will be explored and discussed.

Additionally, the above approaches will be used to analyse the patient-reported HRQoL data from a phase II breast cancer study (Coralleen trial, NCT03248427) to better understand the impact of different statistical methods on final conclusions in a real randomised clinical study.

Han resolt atorgar el premi SEA - Anna Espinal al millor treball de grau a:

Ángel González

Estudiant del Grau en Ciència de Dades
Universitat de València

Pel treball:

Modelización espacio - temporal utilizando la aproximación de Laplace integrada encajada

La sobrepesca es uno de los problemas más apremiantes a los que se enfrentan los océanos. Amenaza no solo la supervivencia de muchos animales sino también los ecosistemas en los que viven. No es un fenómeno nuevo, si bien el desarrollo de la pesca industrial, hacia la segunda mitad del siglo XX se empezó a convertir en un asunto de gran importancia.

Actualmente, la presión regulatoria en el sector no es suficiente para cambiar esa situación. Los navíos están operando al mismo ritmo, y dado que muchas de las especies que capturan están al borde del colapso, ahora se persiguen ejemplares más pequeños.

Dentro de este bloque, se encuentran los peces pelágicos marinos (a partir de ahora SPF, de sus siglas en inglés “Small Pelagic Fish”). Estos, son un tipo de especies que viven en zonas intermedias del fondo marino. Representan el 26 % del consumo mundial de proteínas. Una de las especies más importantes dentro del conjunto de los SPF en esta zona es la anchoa europea (Engraulis encrasicolus).

Para la importancia que tienen, existen pocos análisis sobre la influencia de esta especie, frustrando nuestra capacidad de avanzar hacia una organización razonable de los recursos marinos.

Los datos que han hecho posible este análisis nos los han proporcionado investigadores del Instituto Nacional de Oceanografía (IEO). Tratan sobre la presencia o ausencia de Engraulis encrasicolus a lo largo del tiempo y del espacio. Además, trabajaremos con otros conjuntos de datos procedentes de otras fuentes con el objetivo de conseguir las covariables que nos ayudarán a explicar este fenómeno.

La campaña de recogida de la variable respuesta se realiza los meses de Marzo, Abril y Mayo con independencia del año en el que estemos. Es por esta razón que solamente usaremos los meses homólogos para obtener cada una de las covariables.

Se ha realizado un análisis descriptivo sobre esta especie en el Mar Cantábrico. Este nos ha servido de base para crear varios modelos de distribución de especies que nos ayudarán a explicar la presencia de esta a lo largo del espacio y de los años..

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 14 d'octubre de 2022, en motiu del XXIIè Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat per la Diputació de Barcelona, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XIX Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Anàlisi dels factors influents sobre el preu dels habitatges de lloguer a Catalunya
• Análisis multivariante de la mortalidad en España
• Depreciación del Capital Humano por niveles educativos
• Eines estadístiques en la modelització de resultats esportius
• Els jocs olímpics de Rio 2016: anàlisi de dades de participació i medalles
• Redes neuronales basadas en el paradigma de atención: Cribado de fibrilación auricular mediante la clasificación automática de registros de electrocardiograma
• Relació entre tabaquisme i morts per la malaltia pulmonar obstructiva crònica
• Some methods for Large-Scale data in Linear Regression and Generalised Linear Models

Els membres del Jurat del XIX Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Helena Linares Arlanzón

Estudiant del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball:

Anàlisi dels factors influents sobre el preu dels habitatges de lloguer a Catalunya

El mercat dels habitatges de lloguer és un element clau d’investigació per la política econòmica i de benestar social. En aquest treball s'obté evidència sobre els determinants socioeconòmics i físics del preu del lloguer d'habitatges als municipis de Catalunya, a través d'un model per mínims quadrats ordinaris (MQO) i pel mètode de la regressió ponderada geogràficament (GWR), la qual demostra ser més adient. Es corrobora la diversitat en el comportament d'aquest mercat, ja que la superfície mitjana de la llar, les instal·lacions dels edificis, la densitat poblacional, el percentatge de població estrangera i el de població llogatera presenten heterogeneïtat espacial en la seva relació amb el preu del lloguer. Es demostra que a les àrees amb major demanda d'habitatges de lloguer les influències de l'entorn socioeconòmic i físic divergeixen respecte les àrees amb menor demanda. Els resultats obtinguts milloren l'enteniment actual sobre aquest mercat, col·laborant al disseny de polítiques públiques adaptades a la realitat i basades en evidència.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

María Bugallo Porto

Estudiant del Máster Universitario en Técnicas Estatísticas
Universidad de Santiago de Compostela

Pel treball:

Redes neuronales basadas en el paradigma de atención: Cribado de fibrilación auricular mediante la clasificación automática de registros de electrocardiograma

En este trabajo se abordará la clasificación de registros de electrocardiograma (ECG) utilizando técnicas de Aprendizaje Automático, para proporcionar mecanismos capaces de detectar patologías y dar un primer diagnóstico de la posible enfermedad, focalizándonos en el cribado de fibrilación auricular. La propuesta radica en presentar un modelo de clasificación temporal que, complementado con un clasificador global que emplee conocimiento de todo el registro, destine la información latido a latido a la creación de una herramienta eficaz de cribado. Destacar que este tema ya ha sido tratado en muchas ocasiones y son múltiples las aportaciones existentes. Nuestro enfoque no solo radica en mejorar la exactitud de la clasificación, sino que se pretende entender las relaciones que subyacen detrás de las diferentes características que permiten una buena etiquetación para aplicarlo a la construcción de un clasificador con tasas de especificidad y sensibilidad elevadas, en cuanto a la correcta detección de fibrilación auricular.

Han resolt atorgar el premi SEA - Anna Espinal al millor treball de grau a:

Artur Xarles Esparraguera

Estudiant del Grau en Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Eines estadístiques en la modelització de resultats esportius

Amb la popularització del en el darrer segle va néixer l'interès per analitzar millor els partits de futbol i, conseqüentment, per intentar predir-ne els resultats. Del mateix interès neix aquest treball, amb l'objectiu principal d'obtenir un model capaç de fer prediccions dels resultats de partits de futbol amb la major precisió possible. S'han utilitzat dades corresponents a partits de les principals lligues europees, dels quals es té el resultat i un conjunt d'informació prèvia al partit, i s'han ajustat diversos models distribucionals basats en dues distribucions de Poisson independents i en la distribució de Poisson Bivariant. També s'han ajustat els models anteriors amb la diagonal inflada per ajustar millor els empats. El model que ha obtingut un millor ajust ha estat el basat en dues distribucions de Poisson independents amb la diagonal inflada, amb un percentatge d'encert proper al 50%, similar a l'obtingut amb prediccions comercials. A més, s'han complert dos objectius secundaris del treball, crear un “dashboard” per mostrar les prediccions d'un partit, i simular el tram final de la temporada 2020/21 per les diferents lligues considerades.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 8 d'octubre de 2021, en motiu del XXIè Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat pel "Research Group in Bioinformatics and Medical Statistics de la Universitat de Vic/Universitat Central de Catalunya (UVic-UCC)", on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XVIII Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Estimación no paramétrica de la densidad en el plano: Evolución de la concentración de los nidos de avispa velutina entre 2016 y 2018 en Galicia
• Modelització de dinàmica d'epidèmies: El model SIR en el cas de la COVID-19
• Modelos bayesianos SEEIR con estructura de edad y género para el análisis de enfermedades de contagio
• Anàlisi Bayesiana de mixtures de Poisson amb dades de Biodosimetria
• Anàlisi poligènica per avaluar l'impacte de diferents perfils de risc genètic en l'estructura cerebral
• Telomere length and Alzheimer's disease endophenotypes: a Mendelian Randomization study

Els membres del Jurat del XVIII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Alba Bernabeu Atanasio

Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística
Universitat de València

Pel treball:

Modelos bayesianos SEEIR con estructura de edad y género para el análisis de enfermedades de contagio

La epidemiología estudia la distribución y los factores de riesgo de enfermedades en humanos o animales. Históricamente, el interés en epidemias ha sido una prioridad, ya que millones de personas morían por su causa. Hoy en día, este interés no ha disminuido, pues hay enfermedades que son persistentes en la población, como la varicela.

Presentamos un modelo estocástico bayesiano susceptible-expuesto-infeccioso-recuperado (SEEIR) en tiempo discreto estructurado por edad y género para comprender la transmisión de la varicela en la Comunidad Valenciana, España. El modelo propuesto tiene en cuenta tanto la mezcla heterogénea de individuos en la población como la estocasticidad inherente en la transmisión de la enfermedad.

El análisis bayesiano del modelo nos permite calcular la distribución posterior de los parámetros del modelo y la distribución predictiva posterior de la incidencia de la varicela, lo que facilita el cálculo de pronósticos puntuales e intervalos de predicción.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

Sandra Cobo Ollero

Estudiant del Grau en Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Anàlisi Bayesiana de mixtures de Poisson amb dades de Biodosimetria

En aquest treball analitzaré dades de dosimetria. El comportament d'aquestes dades quan la radiació és homogènia es pot descriure mitjançant una distribució de Poisson.

La dosimetria de la radiació és l'estimació de la dosi absorbida en teixits i materials com a resultat de l'exposició del pacient a la radiació ionitzant.

Els casos que tractarem seran modelitzables mitjançant mixtures finites de distribucions de Poisson, i tot el treball estarà realitzat seguint la metodologia de l'estadística bayesiana.

L'objectiu que ens plantegem té moltes aplicacions pràctiques perquè també estimarem el nombre de components de les mixtures que formen les mostres d'estudi.

Per aconseguir l'objectiu un element molt important és dissenyar un algoritme òptim que sigui capaç de separar les mixtures de les dades. La metodologia utilitzada en el treball es basa en mètodes MCMC, en particular l'algoritme de Gibbs.

Han resolt atorgar el premi SEA - Anna Espinal al millor treball de grau a:

María Bugallo Porto

Estudiant del Grau en Matemàtiques
Universidade de Santiago de Compostela

Pel treball:

Estimación no paramétrica de la densidad en el plano: Evolución de la concentración de los nidos de avispa velutina entre 2016 y 2018 en Galicia

En este trabajo se abordará el problema de estimar no paramétricamente una densidad bidimensional, lo cual permite detectar regiones en el plano con alta concentración de datos. Este aspecto es muy importante en diversas aplicaciones, como ocurre en epidemiología, ya que permite detectar regiones donde se concentran los enfermos y compararlas con las correspondientes de la población no enferma.

Mostraremos la utilidad del estimador histograma y del estimador tipo núcleo bidimensional para la estimación no paramétrica de un conjunto de datos reales. Estos datos corresponderán con la posición de nidos de avispa velutina en Galicia entre los años 2016 y 2018, por lo que son de gran interés biológico y socio-económico. El objetivo será estimar la densidad conjunta de los datos en los tres años de muestreo, compararla, analizar su evolución temporal y extraer conclusiones sobre la misma.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis es va realitzar de forma virtual el passat 20 d'octubre de 2020, en motiu del XX Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat per l'Idescat, on es va fer públic el nom dels guanyadors.

Dels treballs presentats al XVII Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Do Google Trends Forecast Bitcoins? Stylized Facts and Statistical Evidence
• Classificació d'estructures cerebrals en 3D amb anàlisi de dades funcionals. Aplicació a problemes verbals amb errors d'inversió.
• Data analysis based on SISSREM: Shiny Interactive, Supervised and Systematic report from REpeated Measures data.
• Análisis de secuencias de accesos a memoria utilizando un modelo oculto de Markov
• Two-Layer Feed Forward Neural Network (TLFN) in Predicting Loan Default Probability
• Estimating Voting Transitions using the Iterative Proportional Fitting procedure
• Machine learning methods for Genome Wide Association Studies: Predicting diabetes risk from genomic data
• Polygenic Risk Scores for Child-Onset Psychiatric Disorders and Cognition in Schoolchildren
• Análisis de datos recibidos por sensores: Estudio de la calidad y propuesta de imputación de datos perdidos
• Estudio de asociación entre polimorfismos genéticos y fuerza muscular de estudiantes
• Modelos de series temporales para datos composicionales de microbiota
• Análisis de la influencia metabolómica en la incidencia de la enfermedad cardiovascular. Aplicación de la Red Elástica en modelos de regresión de Cox

Els membres del jurat del XVII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Albert Xavier López Barrantes

Estudiant del Màster Universitari en Modelizació per a la Ciència i l'Enginyeria
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Do Google Trends Forecast Bitcoins? Stylized Facts and Statistical Evidence

In early 2018 Bitcoin prices peaked at 20000$ and, almost two years later, we still continue debating if cryptocurrencies can actually become a currency for the everyday life or not. From the behavioral finance point of view, this paper analyses the relation between Bitcoin prices and the search interest on “Bitcoin” since 2014. For this analysis we used data from Google Trends as a proxy of the interest in internet on the most popular cryptocurrency. We questioned the forecasting ability of Google Bitcoin Trends for the behavior of Bitcoin price by performing linear and nonlinear dependency tests, and exploring performance of ARIMA and Neural Network models enhanced with this social sentiment indicator. Our analyses and models are founded upon a set of statistical properties common to financial returns that we establish for Bitcoin, Ethereum, Ripple and Litecoin.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

Francisco Sánchez Sáez

Estudiant del Màster universitari en Bioestadística
Universitat de València

Pel treball:

Análisis de la influencia metabolómica en la incidencia de la enfermedad cardiovascular. Aplicación de la Red Elástica en modelos de regresión de Cox

Los metabolitos pueden actuar como biomarcadores del riesgo de padecer una enfermedad. Normalmente, se estudia el efecto de cada metabolito por separado, pero es muy interesante su estudio en conjunto. En este trabajo se evalúa la asociación entre las medidas de diferentes metabolitos y la incidencia de la enfermedad cardiovascular, que actualmente es la primera causa de mortalidad en el mundo. Para ello, se emplea la Red Elástica aplicada a los modelos de regresión de Cox. Esta herramienta ofrece la posibilidad de ajustar un modelo reduciendo el número de variables que intervienen en él. Se ha aplicado la técnica desde el punto de vista frecuentista y también desde la perspectiva bayesiana, donde además de seleccionar las variables relevantes, se obtienen intervalos de credibilidad. Se concluye que la isoleucina y el etanol se comportan como factores de riesgo; y el fa-ch2ch2co, el piruvato y la valina actúan como factores protectores.

Han resolt atorgar el premi SEA - Anna Espinal al millor treball de grau a:

Rubén Cazorla Hernández

Estudiant del Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Estimating Voting Transitions using the Iterative Proportional Fitting procedure

The problem with data collection is that, sometimes, it is not possible to obtain sets of conjoint distributions, and to have only marginal distributions. In order to have an estimate of these conjoint distributions, the Ecological Inference approach provides methods and tools that make it possible to generate sets of conjoint data from marginal data. The Iterative Proportional Fitting (IPF) method of Ecological Inference has the capacity to generate these conjoint data from sample areas towards areas with a greater number of individuals or to project to areas with a smaller number of individuals. In this work, these methods are applied to the case of elections to the Catalan Parliament, in order to estimate the voting transitions between the 2010 and 2012 elections.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 14 d'octubre de 2019, en motiu del XIX Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat per l'Idibell, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XVI Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Detección de la Morosidad con Google Trends
• Anàlisi d'Arquetipoids aplicats a la Didàctica de la Matemàtica.
• Clasificación de individuos consumidores de cannabis o sanos mediante imágenes estructurales de resonancia magnética con Machine Learning
• Mètodes de classificació aplicats a problemes verbals amb errors d'inversió en dades de neuroimatge
• Patrones para la detección del cáncer de mama mediante técnicas estadísticas multivariantes y redes neuronales artificiales
• Modelizando el riesgo de mortalidad de una enfermedad a partir de la mortalidad total
• Simulation Studies For Exploring Bayesian Longitudinal Hidden Markov Models
• Un modelo multi-estado para el pronóstico de la pancreatitis aguda no leve

Els membres del Jurat del XVI Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Lore Zumeta Olaskoaga

Estudiant del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball:

Un modelo multi-estado para el pronóstico de la pancreatitis aguda no leve

Motivados por los datos de un estudio prospectivo observacional de 286 pacientes con  pancreatitis aguda no leve (PA) que ingresaron en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del Hospital Universitario Donostia, proponemos un modelo multi-estado para describir la evolución de los pacientes con PA de este estudio. Se utiliza una extensión del modelo enfermedad-muerte (illness-death model) que tiene en cuenta los eventos de interés relacionados con la enfermedad, tales como el alta de la UCI, la muerte, o la recuperación. Con este fin, el presente estudio describe el curso de los pacientes con PA y evalúa el efecto de diferentes factores pronósticos en los múltiples eventos relacionados con dicha enfermedad, mediante métodos no paramétricos y modelos de riesgos proporcionales de Cox que cuenta con covariables fijas a lo largo del tiempo y con una covariable dependiente del tiempo.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Lidia Herrero Huertas

Estudiant del Máster universitario en Bioestadística
Universitat de València

Pel treball:

Modelizando el riesgo de mortalidad de una enfermedad a partir de la mortalidad total

Explorar la mortalidad de un territorio es de gran utilidad para comprender, describir y analizar el estado de salud de una población. La mortalidad puede analizarse desde una perspectiva global estudiando la mortalidad total o de forma más específica, centrando el estudio de mortalidad en cada enfermedad. En el presente trabajo se consideran ambos enfoques a la vez aprovechando el comportamiento de los riesgos de la mortalidad total para explicar los riesgos de una enfermedad. El objetivo es extraer el comportamiento diferencial entre ambas mortalidades. Para ello, se aplica un modelo jerárquico bayesiano que permite estimar y representar las razones de mortalidad estandarizada de una enfermedad, contemplando e incorporando la estimación del riesgo global que cabría esperar para todas las causas de muerte de una determinada zona. De esta manera, se obtiene información más ajustada sobre la salud de la población de cada territorio permitiendo un mejor diseño de futuras intervenciones.

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

Lara Ferrando Esteve

Estudiant del Grau en Matemàtica Computacional
Universitat Jaume I

Pel treball:

Mètodes de classificació aplicats a problemes verbals amb errors d'inversió en dades de neuroimatge

Segons els informes PISA existeix un baix rendiment en la resolució de problemes aritmètics i algebraics. La resolució de problemes és un dels elements centrals de l'ensenyament de les matemàtiques. Una línia de recerca important en la resolució de problemes verbals és l'estudi dels processos cognitius quan els subjectes tradueixen els problemes al llenguatge de l'àlgebra. Un cas on els estudiants reconeixen típicament la informació de l'enunciat, però no són capaços de construir una equació correcta, seria el conegut com a error d'inversió.
L'objectiu d'esta investigació és determinar les bases neuronals lligades a este error i fer una classificació en grups, on destaca el classificador d'anàlisi discriminant flexible. Farem ús de programari matemàtic com MatLab i R, a través dels quals es farà l'anàlisi de les imatges de ressonància magnètica. Els principals resultats obtinguts evidencien que aquells qui cometen error d'inversió requereixen d'una major demanda de recursos cognitius.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 5 d'octubre de 2018, en motiu del XVIII Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat per la revista SORT, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XV Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Campañas de seguridad vial con diferentes niveles de sangre: un estudio cross-cultural entre consumidores de España y Estados Unidos
• Developing Composite Indicators with Ordinal Data: Partially Ordered Sets
• An alternative to the Proportional Hazard Rates model in survival analysis and its application in the assessment of the cyclophosphamide treatment's effect over the survival pattern of Acute Myeloid Leukemia patients
• Caracterización y clasificación molecular del cáncer de mama mediante el análisis proteómico. Particularización al fenotipo triple negativo.
• Anàlisi espacial de la distribució de la processionària del pi (Thaumetopoea pityocampa) a Catalunya en el període 2007-2016
• Asociación entre la incidencia cardiovascular y las mezclas de metales. Aplicación del método BKMR a datos de supervivencia
• Memoria larga y Cointegración: Un análisis de convergencia
• Anàlisi composicional del trànsit de passatgers de llarg recorregut a l'aeroport de Barcelona-El Prat
• Hi ha vida més enllà del model de Cox? Aplicació dels models multi-estat per l'avaluació del benefici d'una intervenció quirúrgica
• Modelización Espacial Multivariante en cartografía de Enfermedades Renales

Els membres del Jurat del XV Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Marcos Quijal Zamorano

Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística
Universitat de València

Pel treball:

Developing Composite Indicators with Ordinal Data: Partially Ordered Sets

Composite indicators are used to asses multidimensional matters and their results are even taken into consideration to make political decisions. So a good construction of these indices is necessary. In this study an alternative to the traditional aggregations methods when ordinal data is available is presented: the partially order sets, which avoid the use of aggregation mechanisms relying on partial orders. In this case one aspect is primordial, not turning levels into numbers respecting therefore the ordinal nature of the data. To present this novel technique, wellbeing around Europe is assessed using a dataset from the European Social Survey where all information is presented in ordinal scales.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Arce Domingo Relloso

Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística
Universitat de València

Pel treball:

Asociación entre la incidencia cardiovascular y las mezclas de metales. Aplicación del método BKMR a datos de supervivencia.

La exposición del cuerpo humano a algunos metales y sus mezclas puede tener efectos nocivos para la salud. Sin embargo, rara vez se evalúa su impacto conjunto, debido a la falta de herramientas estadísticas para abordar esta cuestión. En este trabajo evaluamos la asociación entre algunos metales y sus mezclas y la incidencia cardiovascular, que actualmente es la primera causa de mortalidad en el mundo. Para ello, empleamos tanto herramientas estadísticas básicas como una metodología novedosa llamada Bayesian Kernel Machine Regression, basada en el algoritmo MCMC. Esta herramienta ofrece la posibilidad de capturar la estructura de las mezclas de agentes de forma más realista y precisa, además de permitirnos visualizar los resultados. Se concluye que el cadmio, el zinc y el antimonio tienen fuerte asociación con la incidencia cardiovascular. El cobre, el cromo y el vanadio también presentan asociación con este tipo de enfermedades, aunque más débil.

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

Guillermo Villacampa Javierre

Estudiant del Grau en Estadística
Universitat de Barcelona

Pel treball:

Hi ha vida més enllà del model de Cox? Aplicació dels models multi-estat per l'avaluació del benefici d'una intervenció quirúrgica

El benefici de l'ooforectomia bilateral (RRSO) com a intervenció quirúrgica per a reduir el risc de càncer de mama en les dones amb mutació al gen BRCA 1/2, ha quedat en entredit després de la detecció de biaixos en els estudis que afirmaven el seu benefici.

El present treball cerca alternatives per a l'eliminació d'aquests biaixos i per a la correcta anàlisi dels estudis observacionals, on la formació dels grups de comparació es produeix durant el transcurs de l'estudi.

S'estudia quina és la millor modelització per avaluar els possibles beneficis de la RRSO: començant per la forma estàndard del model de Cox, passant per la seva extensió amb variables dependents en el temps i acabant amb els models multi-estat (MM).

La utiltizació dels MM aporta un nou flux d'informació a l'anàlisi i permet estimar de manera no esbiaixada del benefici de la RRSO.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 6 d'octubre de 2017, en motiu del XV Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat pel Servei d'Estadística Aplicada, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XIV Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Chronic kidney disease risk-assessment model, based upon genetic polymorphisms and classical risk factors. A case-control analysis in the NEFRONA study
• Inferencia para datos funcionales: Estudio sobre la contaminación del aire en Barcelona
• Algoritmo de diagnosis para el Alzheimer
• Análisis de modelos estadísticos para estudios de asociación del genoma completo
• Comprensión de la información clínica. Adherencia al tratamiento en pacientes mayores polimedicados
• Celebridades vs Youtubers: Influencia en la decisión de compra de los millennials españoles
• Análisis criminológicos con R: Datos espaciales y localización de puntos calientes
• Generalized decline in tree resilience to drought in three dominant pine species in ne Iberian peninsula
• Assessing different bivariate discrete distributions to detect disease outbreaks in reproduction reports of sow farrowings
• Efficient clinical trial design for the selection of a primary binary endpoint

Els membres del Jurat del XIV Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

Marta Bofill Roig

Estudiant del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball:

Efficient clinical trial design for the selection of a primary binary endpoint

The choice of the primary endpoint is an important issue when designing a clinical trial. Gomez and Lagakos [5] proposed the ARE (Asymptotic Relative Eficiency) method to discern between using a composite endpoint or one of its component as the primary endpoint to compare two treatment in the context of survival analysis.

Aiming to provide statistical guidelines that would indicate when it is more efficient to use the composite endpoint over one of its components as the primary endpoint of the trial, we expand the ARE method to binary endpoints.

We show that the ARE method for binary composite endpoint depends on six parameters including the degree of association between the components of the composite endpoint on each group, the event proportion, and the effect of therapy given in each component.

Finally, we describe the method and illustrate its use in a real case study for the prevention of venous thromboembolism.          

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Carles Pérez Guallar

Unitat de Bioestadística i Epidemiologia, Institut de Recerca Biomèdica de Lleida
Estudiant del Grau d'Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Chronic kidney disease risk-assessment model, based upon genetic polymorphisms and classical risk factors. A case-control analysis in the NEFRONA study

Chronic kidney disease (CKD) is a major risk factor for end-stage renal disease, cardiovascular disease and premature death, with a high prevalence (10.4% and 11.8% respectively in men and women aged 20 and older), which requires enormous medical costs for its treatment. CKD is considered a major public health problem and international efforts are still needed for prevention, detection and treatment. Classical risk factors for CKD have been identified, being diabetes and hypertension the leading causes of CKD. However, few studies have assessed genetic risk factors and their combined effect with the classical ones. Here, we assessed the genetic association with CKD of 79 single nucleotide polymorphisms (SNPs) previously related with CKD risk factors, using for this purpose the baseline data provided by the multicenter prospective NEFRONA study, including 2445 CKD patients (cases) and 559 controls. Logistic regression models, considering different genetic inheritance models, were used to assess the association of the SNPs and haplotypes with CKD. Twelve polymorphisms and three haplotypes were found significantly associated with CKD, even after adjusting by sex, age, and race. From these, multivariate analysis revealed a combination of 8 SNPs associated with CKD. Furthermore, when additionally considering diabetes and hypertension in the multivariate model, the 8-SNP combination was found statistically significant (p<0.00001, adjusted p<0.00001). A final model containing a 5-SNP combination, diabetes and hypertension and the interaction of hypertension with one of the SNPs as found as the most accurate one, showing a ROC curve with an AUC of 0.82 and a sensitivity and specificity of 88.1% (86.0-90.0) and 66.9% (62.8-70.9). In conclusion, we successfully identified a set of SNPs and haplotypes associated with CKD, which could be used together with diabetes and hypertension as risk factors for CKD in clinical practice, prevention, treatment and genetic counselling.

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

Nicolás Fernández Martínez

Estudiant del Grau d'Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball:

Assessing different bivariate discrete distributions to detect disease outbreaks in reproduction records of sow farrowings

Porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) is a viral disease with negative impacts on reproduction of sows, being associated to a decrease in the number of born alive piglets (NBA) and an increase in the number of lost piglets (NLP) in the farrowings. At practice, it is of interest to assess whether a farm is under an (PRRS) outbreak situation. The aim is to develop a statistical method to distinguish healthy and disease phases, using farming data and considering different discrete bivariate distributions. Data from a farm in Lleida was used containing records on both NBA and NLP, date of the farrowing for each sow and parity. Different discrete bivariate probability distributions were considered to model NBA and NLP, including double Poisson, bivariate Poisson, diagonal-inflated bivariate Poisson and a conditional Poisson model, using different R packages. Since a relevant negative correlation between NBA and NLP was observed the conditional Poisson model was the one that reasonably handled best with the data, conditioning by NBA. The analysis of the data showed a clear outbreak period revealing a displacement of the mean NBA and NLP values (lower and higher respectively). For outbreak detection, the expected values of NBA and NLP under a nonoutbreak scenario were estimated using a ML procedure. For each farrowing a p-value was computed defined as the probability of jointly observing a lower NBA and higher NLP. A combined p-value using the last 100 p-values was computed using the ?²-inverse method and, alternatively, a Wald test using a single ML estimation considering the 100 last farrowing under a nonoutbreak scenario was also performed. A displacement of the hypothesized mean NBA and NLP values was considered in the p-value computation in order to be more specific. The presented method can be used to efficiently detect two periods with an outbreak situation. The combination of p-values and the direct use of a Wald test lead to similar results.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 7 d'octubre de 2016, en motiu del XVI Dia de l'Estadística a Catalunya organitzat per l'Institut de Salut Global (ISGlobal), on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XIII Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Association of gene polymorphisms with Chronic Kidney Disease: results of a case-control analysis in the NEFRONA study
• Búsqueda de nuevas terapias que favorezcan la neuroregeneración en la esclerosis múltiple
• Factores climáticos y espaciales asociados con la enfermedad "Citrus Black Spot". Análisis Bayesiano de la dispersión de la enfermedad en Sudáfrica
• Interactions between genetic risk scores, regional gray matter volumes and clinical symptons in patients with Obsessive-Compulsive Desorder
• LA CO-CREACIÓN DE VALOR: Una visión teórica y prácitca desde la perspectiva del consumidor
• Medical history phenotype prediction with gene expression data from the GTEx project
• Predicting the remaining time to achieve the required number of needed patients or events in an ongoing clinical trial
• Structural Connectivity in Parkinson's Desease - related apathy
• Un modelo Bayesiano para la proporción de descartes pesqueros
• Un nuevo enfoque para predecir el número de partidos ganados en una temporada regular de baloncesto

Els membres del Jurat del XIII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de máster a l'alumne:

Joaquín Martínez Minaya

Estudiant de la Universitat de València

Pel treball titulat:

Factores climáticos y espaciales asociados con la enfermedad "Citrus Black Spot". Análisis Bayesiano de la dispersión de la enfermedad en Sudáfrica

El Citrus black spot (CBS) es una de las principales enfermedades fúngicas que afectan a los cítricos a nivel mundial. Las zonas citrícolas de la cuenca del mediterráneo están exhentas de esta enfermedad. CBS está considerada como una enfermedad en cuarentena en toda esta zona. Los modelos jerárquicos bayesianos espaciales han sido la herramienta que hemos utilizado para la modelización de la ocurrencia de dicha enfermedad en Sudáfrica. Para ello, hemos usado factores climáticos y geográficos de cada localización donde está presente el hongo. La inferencia en los parámetros ha sido realizada a través de la metodología INLA (Integrated Nested Laplace Approximation). Los modelos donde las variables climáticas han sido introducidas junto a un kernel de dispersión o un efecto sigmoidal inverso han mostrado una mejor aproximación.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Manuel Muñoz Aguirre

Estudiant de la Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball titulat:

Medical history phenotype prediction with gene expression data from the GTEx project

The Genotype-Tissue Expression (GTEx) project is a dataset that constitutes a new opportunity in the field of personalized medicine: by analyzing gene expression profiles we look forward to identifying biomarkers that are significant for the prediction of an individual's disease susceptibility or status. The purpose of this study is to perform an exploration of the GTEx data by employing several statistical and machine learning techniques from the perspectives of classification, ranking and visualization; in order to discover sets of genes that may have relevance in the manifestation of a certain trait.

A case study was designed focusing on the hypertension phenotype, obtaining classifiers with encouraging prediction accuracy results. When analyzing the genes that compose these models with functional annotation tools, we find that some of them are indeed relevant to the phenotype in a biological sense. Furthermore, genes in common are obtained when intersecting gene sets from different models.

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

Miriam Mota Foix

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Búsqueda de nuevas terapias que favorezcan la neuroregeneración en la esclerosis múltiple

Els objectius d'aquest estudi són determinar la petjada genètica que defineix la diferenciació de NSC a astròcit, neurona o oligodendrocit. Determinar les vies relacionades amb els processos de diferenciació cap a cadascun dels tres tipus cel·lulars. I finalment, utilitzar la petjada genètica definida per identificar compostos que afavoreixin la diferenciació de la NSC cap a cadascun dels tipus cel·lulars independentment.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 2 d'octubre de 2015, en motiu del XV Dia de l'Estadística a Catalunya organitzat per la Universitat de Barcelona, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XII Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Classification trees as decision tools in medical problems. Aplication to a real-life problem
• Allele-sharing analysis and family relationship inference
• Creació d'un software de reconeixement facial
• Factors que poden preveure l'obesitat infantil
• La influencia de la crisis económica en las migraciones de catalanes al exterior
• Analysis of miRNA-mRNA interactions in Alcoholic Hepatitis
• Construcció de xarxes aleatòries amb l'objectiu d'estudiar la dinàmica de transmissió del Virus del Papil·loma Humà i altres malalties de trasmissió sexual
• Estimación del índice de capacidad de un proceso mediante muestreo estratificado
• Satisfacción laboral y salario para las mujeres
• Kriging con datos espacio-temporales
• Gráficos de control para variables en presencia de datos perdidos
• Influencia de la composición mineral del agua embotellada en su precio de venta al público
• Acute Coronary Syndrome severity analysis in patients with and without Obstructive Sleep Apnea
• Tècniques de Machine Learning per predir la resposta en la intervenció quirúrgica de la Fibril·lació Auricular
• Desigualtats en el benestar de la població espanyola: una aproximació multidimensional
• Mapejant estructures socials: Sabadell 2001

Els membres del Jurat del XII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de máster a l'alumne:

Josep Ubalde Buenafuente

Estudiant de la Universitat de Barcelona

Pel treball titulat:

Desigualtats en el benestar de la població espanyola: una aproximació multidimensional

El benestar de les persones és un fenomen complex i díficil d'abordar. Des de l'àmbit de les ciències socials s'ha estudiat aquesta qüestió des de dues aproximacions metodològiques: l'objectiva i la subjectivista. Aquestes perspectives sovint estan enfrontades i s'exclouen mútuament. El principal propòsit d'aquest treball cosisteix en explorar el benestar des d'una aproximació multidimensional tot aprofitant la informació procedent de les variables utilitzades des d'aquestes diferents perspectives. En el present treball s'elabora una metodologia que permeti una mirada complexa al fenomen del benestar a través d'una mostra representativa de la població espanyola.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

Maria Vila Casadesús

Estudiant de la Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball titulat:

Analysis of miRNA?mRNA interactions in Alcoholic Hepatitis

Enclosed in a multidisciplinar project, the main aim of this study was to highlight the specific miRNA-mRNA interactions that occur in an alcoholic hepatitis context by integrating hybridisation information and miRNA and mRNA expression data. Secondary objectives were to build an R package able to store the pipeline used, go into detail about the used statistical concepts (correlation, p value combination, among others) and to interpret the results in a biological way.

After testing the methodology with the biological information of 12 patients (9 cases, 3 controls), we concluded that this method is able to analyse a complex biological process by using a combination of dierent statistical approaches. This methodology was stored in an R package called miRComb which allows to perform the entire analysis in a single software environment. The biological conclusions obtained in this work can be used as the starting point for pursuing with other biological experiments.

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

Marc Benavent

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Creació d'un software de reconeixement facial

En l'actualitat, les persones solen interactar habitualment amb diversos sistemes de reconeixement biomètrics. Alguns d'aquests requereixen interacció directa, com la petjada dactilar, l'iris o la retina, d'altres solament requereixen una mostra indirecte, com una imatge, un só, etc.

Aquest treball tracta sobre l'estudi d'un sistema biomètric concret, el reconeixement facial. Es va estudiar els diferents mètodes més utilitzats per a implementar un sistema robust, segur, i com a objectiu principal, l'execusió en temps real. També es recullen tots els passos que es va seguir a l'hora d'implementar-lo, i una contribució lleugerament diferida de l'habitual en els mètodes estadístics emprats.

Finalment, es va aconseguir l'implementació d'aquest, amb una sensibilitat prou alta per a considerar-se un bon sistema de partida per a un sistema més ambiciós.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 3 d'octubre de 2014, en motiu del XIV Dia de l'Estadística a Catalunya organitzat per la Universitat de Girona, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al XI Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• A Bayesian approach to identifying fish nurseries
• Aplicació del mètode de C/R en l'àmbit de la seguretat pública: comptatge de poblacions potencialment perilloses
• Candidate Gene Case-Control Association Analysis of Common Variants Influencing Asthma Response
• Comparació de Diversos Models de Supervivència per a fenòmens recurrents, davant la presència de dependència d'ocurrència i la falta d'informació dels episodis previs
• Comparativa de las estaciones aerobiológicas de Catalunya
• Desarrollo de una sintaxis en R para la evaluación económica de ensayos clínicos sanitarios
• Efecto de la pérdida de peso sobre la hipertrasaminasemia de la esteatosis hepática no alcohólica
• Estimación de la variación sistemática de la práctica médica en comparación internacional. El problema de la heterogeneidad de las unidades de análisis
• Estimación y predicción de la velocidad del viento mediante funciones ortogonales empíricas y modelos de volatilidad estacional
• Estudi de la correlació entre la popularitat de diferents paraules al buscador Google i l'evolució dels mercats financers globals
• Estudio de la dependencia a largo plazo en el Ibex35
• Influència de l'aparença física envers la societat
• Influencia del Perfil de Temperatura en la Producción de Muones en Cascadas Atmosféricas
• Los distritos de Barcelona en las elecciones del 25-N de 2012
• Model Inference on Social Media and TV Ratings
• Models estadístics per al nombre d'implantacions i de naixements en les tècniques de reproducció humana assistida
• Predicció del reingrés Hospitalari de pacients amb Malaltia Pulmonar Obstructiva Crònica (MPOC)
• P-Splines for Longitudinal Data. Application to the Study of Children Growth with Phenylketonuria
• Quant es gasta i quins factors influeixen a l'hora de comprar productes eròtics-sexuals en reunions tuppersex
• Responsabilitat Social Corporativa a les empreses de l'Ibex-35 // Anàlisi empíric de l'ús dels indicadors d'acció econòmica del Global Reporting Initiative

Els membres del Jurat del XI Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de máster a l'alumne:

Iosu Paradinas Aranjuelo

Estudiant de la Universitat de València

Pel treball titulat:

A Bayesian approach to identifying fish nurseries

We propose a 2-step generalized linear Bayesian hierarchical spatio-temporal model, which consists in applying consecutively a Bernoulli and a Gamma model, in order to identify fish nurseries for fisheries management purposes.

We apply our approach to juvenile European hake (Merluccius merluccius) in waters of the Mediterranean Sea along the Iberian Peninsula. Time series of fishery-independent data were used to map juvenile hake occurrence and abundance with respect to geographical variables. Results clearly show highpresence and density aggregations areas mainly along the shelf break and the upper slope along the Spanish Mediterranean coast. Appropriate spatial protection measures of these areas are suggested, including marine protected area designation, with an aim to improve the management of these stocks.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Natàlia Vilor Tejedor

Estudiant de la Universitat de Vic

Pel treball titulat:

Candidate Gene Case-Control Association Analysis of Common Variants Influencing Asthma Response

Objetivo. Este informe presenta los resultados de un estudio de asociación para determinar el comportamiento de una selección de marcadores genéticos frente al fenotipo del asma. Para ello, se cuenta con la información genotipada de 51 biomarcadores sobre un total de 1578 individuos, y la información fenotípica referente al país de origen, el sexo, la edad y el índice de masa corporal. Métodos. Para el análisis se utilizan métodos estadísticos comunes en los estudios de asociación genética, como la aplicación de modelos de regresión logística ajustado por todas las posibles variables confusoras y el análisis simultáneo de múltiples bloques de polimorfismos. Sin embargo, por las limitaciones que presentan estos métodos, se introduce el análisis de una nueva metodología estadística -Global Adaptive Rank Truncated Method (globalARTP)- de carácter más complejo; propuesta en una extensión de este trabajo. Para ampliar los resultados se realiza un proceso de integración para analizar las funciones biológicas del conjunto de marcadores asociados. Resultados. Los resultados muestran una fuerte asociación entre 6 polimorfismos marcadores situados en el gen NPSR1, ajustando el análisis por país de origen, sexo, edad y índice de masa corporal. En el análisis por bloques de polimorfismos se observa una asociación significativa en ciertas combinaciones del bloque haplotípico definido por los polimorfismos rs184448, rs324957, rs324960, rs324396. Asimismo, la metodología globalARTP reporta como genes globalmente significativos NPSR1 y DPP10. Además, con el análisis de integración se obtiene que el proceso biológico más enriquecido corresponde a Peptidase activity acting on L-aminoacid peptides. Limitaciones. Las limitaciones más importantes vienen dadas por la falta de replicabilidad en diferentes poblaciones, la presencia de subestructura poblacional y la imprecisa caracterización clínica de las enfermedades; desconociendo como se ha llevado a cabo la selección muestral.

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

Robert Ortells Sesé

Estudiant de la Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball titulat:

Estudi de la correlació entre la popularitat de diferents paraules al buscador Google i l'evolució dels mercats financers globals

El present treball tracta d’elaborar un model de regressió que permeti predir l’evolució de quatre índexs econòmics a partir del nombre de vegades que es busquen diferents paraules clau al buscador Google. En altres paraules, el que s’ha intentat és modelitzar el comportament d’una sèrie d’índexs econòmics a partir de la popularitat que un conjunt de paraules han tingut a Internet la setmana anterior.

A nivell intuïtiu, resulta raonable pensar que coneixent quantes vegades es busca exactament una paraula en tot el món en un període determinat (per exemple, cada dia) es pot extreure una conclusió sobre el sentiment que en aquell moment té la població; és a dir, no resultaria estrany pensar que si de forma generalitzada hi ha un increment de cerques en paraules com recession, crisis, panic, insolvency o bankruptcy significa que hi ha una creixent preocupació o incertesa respecte el futur econòmic, mentre que altres paraules com growth, investment, interest o simplement l’absència de les paraules anteriors pot significar optimisme (plasmats en l’evolució negativa o positiva respectivament del mercat de valors, mercats de bons, etc.). És a partir d’aquesta hipòtesi de què “existeix certa correlació causa-efecte entre les cerques a Internet i l’evolució econòmica a curt termini” que neix aquest treball, que intenta predir com evolucionaran una sèrie d’índexs, entre ells el mercat de valors, bons sobirans i matèries primes a partir del resultat de cerques a Google la setmana anterior.

Cal destacar que tant les dades amb les quals tractarem com els índexs a predir no són les dades amb les quals construirem directament el model, sinó que com es discutirà posteriorment aquestes dades requeriran un tractament composicional. En primer lloc, les dades sobre el nombre de cerques estan expressades en forma de percentatge, de forma que només aquest fet ja requeriria un tractament especial; ara bé, el motiu principal que motiva el tractament composicional és que el que resulta veritablement explicatiu no són el nombre de cerques com a tals, sinó les relacions entre les cerques de les diferents paraules. En altres paraules, no és l’augment del nombre de vegades que es busca la paraula “recession” el que indica sentiment d’incertesa sinó l’augment relatiu de cerques respecte a les altres paraules del model.

En segon lloc, com també es desenvoluparà posteriorment, no té sentit preveure l’evolució d’un sol índex, donat que l’evolució dels mercats financers no es pot descriure només amb l’evolució del mercat de valors, o el mercat de bons sobirans. Si només es considerés un sol índex, com es va considerar inicialment a efectes de simplificar els càlculs, no estaríem responent al funcionament real dels mercats globals. Essencialment, tots els actors que actuen en els mercats financers tenen una cartera que distribueixen en 4 àrees bàsiques (encara que es podria pensar en una distribució més exhaustiva): renda variable (valors i derivats sobre subjacents de renda variable), renda fixa (sobirana o corporativa), matèries primes i liquiditat (restant no invertit o bé invertit en productes altament líquids amb interès pràcticament nul). Per tant, per definir la veritable evolució d’un mercat global cal treballar amb una composició d’índexs.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 4 d'octubre de 2013, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya celebrat a la sala 'Prat de la Riba' de l'Institut d'Estudis Catalans, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al X Concurs Student d'Estadística Aplicada:

• Models de heterocedasticitat condicional
• El tabac afecta al color de les dents?
• Análisis basado en series temporales
• Colores y ámbito laboral
• Factors que influeixen a la collita d'olives per campanya al poble de la galera: quilos d'olives i litros d'oli. Tast d'olis.
• Cointegración en series temporales: ¿Influye el s&P500 en el IBEX35?
• Avaluació de l'ús de la punció-aspiració amb agulla fina (PAAF) en pacients diagnosticades de càncer de mama
• Predicció de la probabilitat de pluja: models Markovians locals
• La serie temporal de ozono superficial de San Pablo de los Montes, modelo ARIMA versus Red Neuronal

Els membres del Jurat del X Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball a l'alumne:

Oriol Padró Roig

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Predicció de la probabilitat de pluja: models Markovians locals

En aquest treball que presentem es realitza un estudi de dades pluviomètriques amb la finalitat d'avaluar-ne la probabilitat de propera ocurrència, mitjançant models de Markov.

La pregunta que intentarem respondre al final del treball és: quina és la probabilitat de pluja per demà, si la seqüència de dies de pluja i no pluja dels m (nº d'ordre de la cadena) anteriors n'ha estat una de determinada.

D'una forma gràfica, amb l'estudi realitzat i el codi informàtic creat, cada dia podrem fer un mapa de Catalunya amb les corbes d'equiprobabilitat de pluja per demà, en base a l'ocurrència coneguda de pluja d'un cert nombre de dies anteriors.

En aquest cas, com a exemple, s'ha dibuixat el mapa de probabilitat de pluja per al 10 de Juny d'aquest any.

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Núria Torà Suàrez

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Avaluació de l'ús de la punció-aspiració amb agulla fina (PAAF) en pacients diagnosticades de càncer de mama

En l'avaluació de proves diagnostiques, es vol valorar la capacitat de la prova per una adequada classificació abans del tractament. La hipòtesis és que la PAAF millora el resultat de la ecografia axil·lar per si sola. El nostre objectiu és avaluar per pacients diagnosticades de càncer de mama, la precisió diagnostica de la PAAF i l'ecografia axil·lar, de forma independent i amb combinació. A més, es pretén avaluar la possible influència d’altres factors com el volum, mida i fenotip. També es vol estudiar possibles models logístics que afectin a la positivitat de la PAAF.

Han resolt atorgar el premi SEA al treball més original a:

Alba Miró Balada

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Factors que influeixen a la collita d'olives per campanya al poble de la galera: quilos d'olives i litros d'oli. Tast d'olis.

El meu poble, La Galera està situat a la comarca del Montsià de la província de Tarragona. És un poble d’uns 900 habitants on predomina l’agricultura com a estil de vida i treball. La major part de la població viu de la terra, i principalment de les olives. Les quatre varietats d’olivera que hi predominen són la Farga, el Sevillenc, el Morrut i l’Aragonès. Segons on té situat l’agricultor el seu terreny serà més bo un tipus d’olivera que un altre. La collita de les olives va per campanyes, les campanyes comencen l’1 d’octubre i acaben el 31 de maig de l’any següent. Quan entres les olives a la cooperativa del poble, se t’entrega un paper amb el quilos d’olives que has portat, la matèria grassa que tenen les olives, l’acidesa, el rendiment (o percentatge d’oli) i els quilos d’oli que se n’obtindrà. L’oli que fabriquen mitjançant els mètodes corresponents, es venut a la pròpia cooperativa per a qualsevol persona que en vulgui comprar, no necessàriament has de ser un agricultor que porta allà la seva collita.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 5 d'octubre de 2012, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya celebrat a la Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al IX Concurs Student:

• Valor pronòstic de l'índex turmell-braç en pacients amb ictus isquèmic
• Un modelo para analizar la relación entre el éxito de un título cinematográfico en España y su presupuesto
• Domestic Statistics: Analizing routine journey to work
• Factors i relacions entre les mesures dels dits de les mans i l'índex de maning
• Experiment exploratori entre sexes a l'hora de treure's el carnet de conduir
• An application of the Box-Jekins methodology and ARIMAX model to supermarket sales
• Segmentación de Clientes: fidelidad,”Share of Wallet” y sensibilidad al precio
• Experimento con flores, aleatorizado y controlado
• Les faltes d’ortografia i la velocitat. Hi ha cap relació?

els membres del Jurat del IX Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Student a l'alumne:

Miguel Rico Paino

Estudiant de la Universidad de Valladolid

Pel treball titulat:

Segmentación de Clientes: fidelidad,”Share of Wallet” y sensibilidad al precio

En este proyecto se estudian y analizan las características y los hábitos de compras de los consumidores de una cadena de supermercados ubicado en Cataluña.

El proyecto consiste básicamente en realizar diferentes segmentaciones de clientes con el objetivo de conocer en profundidad los hábitos de compra y el uso de cupones de descuento de los consumidores. Primero se segmenta a los clientes dependiendo de su grado de fidelidad. Después se realiza una segmentación en función del “Share of Wallet” y finalmente se obtienen grupos homogéneos de clientes en función de su sensibilidad al precio. Además se aplicará a los datos de compra de los clientes el algoritmo del Market Basket Analysis para analizar reglas de asociación entre los diferentes productos que son comprados por los consumidores.

Han resolt otorgar el Premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Manuel Quintana Luque

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Valor pronòstic de l'índex turmell-braç en pacients amb ictus isquèmic

L’arteriopatia perifèrica és un dels factors de risc que té l’infart cerebral (ictus isquèmic). Un dels mètodes que es fa servir per detectar l’arteriopatia perifèrica és mitjançant l’índex turmell-braç (ITB), obtingut a partir d’una fórmula de les diferents pressions obtingudes a les artèries d’aquestes extremitats. Es considera que un pacient té un ITB patològic quan aquest està per sota de 0,9.

Es disposa d’una base de dades complerta de 977 pacients amb infart cerebral i seguiment d’un any, als quals se’ls hi ha mesurat l’ITB durant la fase aguda de la malaltia.

L’objectiu del treball és conèixer la prevalença d’arteriopatia perifèrica (ITB<=0,9) a l’infart cerebral, conèixer les seves variables associades, i veure si ens pot predir la mortalitat, nous episodis vasculars i noves recurrències d’ictus durant l’any de seguiment. Tanmateix, estudiarem si l’ITB és capaç de predir també la dependència funcional o nivell de discapacitat al finalitzar el seguiment.

Han resolt otorgar el Premi al treball més original a:

Francisco Javier Mateos Garcia

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Domestic Statistics: Analizing routine journey to work

If you have to go to work an average of 220 times in a year-and return, maybe it would be a good idea to try to be sure that you are using the best route. And if you have to do that in your own car, it is worth knowing what is the fastest and less costly way.

Measuring time and petrol consumption, I created an optimality score to resume every journey. By using Analysis of Variance I could find if there is any difference between routes, depending on various factors (the way, day of the week ,shift of work….).

I found that the best route is not the same for every day or every shift .There are some interactions that make it really difficult to be sure about which route is the best to use. But I collected important information that could help me save petrol , time or both.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 30 de setembre de 2011, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya celebrat al CosmoCaixa Barcelona, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Dels treballs presentats al VIII Concurs Student:

• Cata de iogurts
• Diferencias salariales por sexo y etnia mediante un modelo de regresión
• Factors de relació entre el VIH i l'orientació sexual
• Relación entre las enfermedades más frecuentes con el rendimiento académico de los estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de Trujillo, Perú 2004
• G8, Decisió política, econòmics o industrial?
• Variables explicatives de la protesta: una anàlisi de regressió logística
• Anàlisi del dolor per fractures vertebrals osteoporòtiques
• Financial Time Series
• Modeling Realized Volatility in Financial Time Series
• El estudio del aceite de oliva en la dieta mediterránea, un estudio no tan fácil
• Test of Genetic Association for Quantitative Traits Based on both Mean and Variance

els membres del Jurat del VIII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Student (ex-aequo) als alumnes:

Susana Pérez Álvarez

Estudiant de la Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball titulat:

Test of Genetic Association for Quantitative Traits Based on both Mean and Variance

L'autora ens presenta i compara diferents tècniques per tal de mesurar l'associació entre genotips i fenotips.

Mark Michael Richter

Estudiant de la Universitat de Barcelona

Pel treball titulat:

Modeling Realized Volatility in Financial Time Series

L'autor ens presenta un recull metodològic molt complert per al tractament de la volatilitat des d'un punt de vista pràctic.

Han resolt otorgar el Premi Almirall al millor treball de bioestadística a:

Josep Puig Martinez

Estudiant de la Universitat de Barcelona

Pel treball titulat:

Anàlisi del dolor per fractures vertebrals osteoporòtiques

En aquest treball, l'autor ens presenta de forma precisa l'anàlisi Estadística d'un estudi longitudinal, dissenyat amb l'objectiu de comparar el dolor causat per fractures vertebrals a mitjài llarg termini segons dos tipus d'intervenció, la vertebroplàstia i el repòs.

Han resolt otorgar el Premi al treball més original a:

Ana Vázquez Fariñas

Estudiant de la Universitat Autònoma de Barcelona

Pel treball titulat:

Cata de iogurts

L'objectiu de l'estudi consistia en comprovar si efectivament el gust percebut està o no subjecte a la publicitat de les marques. Per tal de comprovar-ho, l'autora ha dut a terme un tast de iogurts entre tres marques diferents, avaluant tres condicions experimentals: de manera emmascarada, de forma no emmascarada i de nou, de forma no emmascarada però intercanviant el contingut dels envasos.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 20 d'Octubre de 2010, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya i del dia Mundial de l'Estadística, celebrat a la Universitat de Barcelona, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Els membres del Jurat del VII Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada han resolt atorgar el primer premi a l'alumne:

Gregori Recio Cruz

Estudiant de la Universitat Pompeu Fabra

Pel treball titulat:

Análisis de Jugadores de la NBA

Con este estudio se ha analizado, por medio de métodos multivariantes, una matriz de datos numéricos pertenecientes a estadísticas de jugadores de la NBA. Para ello se partió de dos objetivos: en primer lugar, analizar la relación entre las estadísticas de los jugadores a lo largo de la temporada con su posición en el campo y en segundo lugar, tratar de señalar aquellos jugadores que, según las características de su juego, son los mejores de la liga.

Cabe señalar que ambos objetivos se han cumplido y los resultados obtenidos han estado por encima de nuestras expectativas. Los métodos multivariantes utilizados han sido el agrupamiento jerárquico (hierarchical clustering), con un posterior análisis de correspondencias con los grupos obtenidos, y finalmente el análisis de componentes principales.

I han resolt atorgar el segon premi a l'alumna:

Almudena Mata Murillo

Estudiant de la Universidad de Extremadura

Pel treball titulat:

Estudio del número de espectadores de cine de películas españolas

El presente trabajo trata del análisis de la serie mensual que recoge el número de espectadores de cine de películas españolas entre enero de 1990 y noviembre de 2008.

El objetivo es conocer la evolución del número de espectadores en el año 2009. Para ello, se intentará ajustar un modelo matemático con el cual se identifiquen los datos.

Palabras claves: metodología Box-Jenkins, función de autocorrelación simple (fas), función de autocorrelación parcial (fap), componentes de variación, valores atípicos, predicción.

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 18 de juny de 2009, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya, celebrat a la Universitat Rovira i Virgili, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Els membres del Jurat del VI Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada han resolt atorgar el primer premi a l'alumna:

Núria Ortega Serra

Estudiant de la Universitat Politècnica de Catalunya

Pel treball titulat:  

Anàlisi de la progressió de la malaltia en els pacients infectats per VIH que inicien tractament antiretroviral de la Cohort PISCIS

I han resolt atorgar el segon premi als alumnes:

Roger Dobaño i López
Héctor Pifarré i Arolas

Estudiants de la Universitat Pompeu Fabra

Pel treball titulat:

Anàlisi de la despesa pública dels països de la UE

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 13 de juny de 2008, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya, celebrat a la Universitat de Vic, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Els membres del Jurat del V Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada han resolt atorgar el primer premi als alumnes:

Albert Torrents Sallent
Oriol Verdeny Vilalta

Pel treball titulat:

Anàlisi d'un simulador per a contrastar dues hipòtesis de canibalisme sexual pre-copulatori en Lycosa tarentula (Lycosidae, aranidae)

En aquest article es fa un estudi sobre dues hipòtesis de canibalisme sexual, Mfcl i Spov, per a l’espècie Lycosa tarentula (L.) Lycosidae a partir d’un Model Basat en Individus que simula l’evolució de la competència entre aquests dos comportaments. S’ha seleccionat un conjunt de variables i rangs corresponents a un total de 432 marcs ecologics-etològics teòrics per a dibuixar un “paisatge” de respostes. S’ha utilitzat l’anàlisi per arbres de regressió per tal de jerarquitzar la sensibilitat de les diferents variables al simulador així com per identificar patrons en la complexitat de respostes. L’anàlisi permet concloure que el model permet la fixació d’ambdues estratègies així com situacions en què aquestes es mantenen en equilibri durant 500 generacions.

Els resultats no semblen ser contradictoris amb l’experiència ecològica i poden aportar noves idees tant pel refinament com per la proposta de línies d’investigació de camp i experimentals.

Oriol Verdeny i Albert Torrents

I han resolt atorgar el segon premi a l'alumne:

Jordi Real Gatius

Pel treball titulat:

Anàlisi del comportament de la demanda d’urgències hospitalàries i factors meteorològics associats

Els serveis d’urgències hospitalaris (SUH) sovint es veuen afectats per augments de la demanda que provoquen col·lapses i dificultats organitzatives. Aquest estudi es centra en l’àrea de referència d’un hospital durant el 1998-2004. Junt amb el nombre de visites diàries s’adjunten variables meteorològiques. Es descriuen les diferents series mitjançant mètodes gràfics i suavitzats no-paràmetrics i es construeixen models additius generalitzats per a relacionar-les. L’any 1998, el SUH rebia una mitjana de 56 visites/dia de tipus respiratori, de les quals un 9% eren majors de 65 anys, mentre que al 2004 rebia una mitjana de 60, (15%>de 65a). Es presenten les funcions de risc de les variables meteorològiques que van ser significatives. La demanda segueix un patró estacional, amb una tendència positiva sent el mes de major afluència desembre i el de menor, l’agost. La variació de la demanda està relacionada amb variables meteorològiques o factors associats a aquestes.

Jordi Real

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 15 de juny de 2007, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya, celebrat a la Universitat de Lleida, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

Els membres del Jurat del IV Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada han decidit declarar guanyador el treball presentat per l'alumna:

Susana Conde Llinares

Pel treball titulat:

Anàlisi d'una sèrie temporal: Temperatures mínimes absolutes mensuals a Ourense

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya volen expressar la seva enhorabona més efusiva a la guanyadora, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 22 de juny de 2006, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya, celebrat a l'IDESCAT (Institut d'Estadística de Catalunya), on es va fer públic el nom de la guanyadora i s'entregà el premi i diploma.

Els membres del Jurat del III Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada han decidit declarar guanyador el treball presentat per l'alumna:

Núria Pérez Álvarez

Pel treball titulat:

Inmunological and virological markers for the time without treatment in HIV-1 infected patients

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya volen expressar la seva enhorabona més efusiva a la guanyadora, així com agrair a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 30 de juny de 2005, en motiu del Dia de l'Estadística a Catalunya, celebrat a la Universitat de Girona, on es va fer públic el nom de la guanyadora i s'entregà el premi i diploma.

Els membres del Jurat del II Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada han decidit per unanimitat declarar guanyadors ex-equo els treballs presentats pels alumnes:

Marta Serrano Megías
José María Cumplido Vila

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el 18 de juny de 2004, en el Dia de l'Estadística, a la Universitat Politècnica de Catalunya, on es feia l'entrega dels premis i diplomes als guanyadors.

Els membres del Jurat format per:

Llorenç Badiella (director tècnic SEA)
Anna Espinal (assessora estadística SEA)
Hug Llàcer (Fundació Jaume Bofill)
Pere Puig (director científic SEA)
Cristina Sànchez (Fundació Jaume Bofill)
Josep Lluís Solé (coordinador Diplomatura d'Estadística UAB)
Joan Valls (assessor estadístic SEA)

Han decidit per unanimitat declarar guanyadors ex-equo els treballs presentats pels alumnes:

Elena Bertomeu i Miró

Juan Vicente Torres i Martín

El Servei d'Estadística de la UAB, la Fundació Jaume Bofill i el Departament de Matemàtiques de la UAB volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors.

L'acte d'entrega de premis es realitzarà en una data encara per concretar en la seu de la Fundació Jaume Bofill, on es presentaran a la societat catalana alguns resultats d'anàlisi de la base de dades del Panel de Desigualtats Socials a Catalunya.

Cerdanyola del Vallès, 27 de maig del 2003

Resum dels resultats obtinguts en els treballs guanyadors

Els aspirants, estudiants de la Diplomatura d'Estadística de la UAB, han analitzat una matriu de dades que conté una part de l'enquesta realitzada per la Fundació Jaume Bofill a unes 2.000 llars de Catalunya. Les variables de l'enquesta són de caràcter sociològic, amb l'objectiu de poder determinar quines són les desigualtats a Catalunya i quins factors les generen.

Entre les nombroses evidències de desigualtat, un cop fet l'estudi, Elena Bertomeu dóna èmfasi a la discriminació i desigualtat que sofreix la dona dins el món laboral, tal com es pot veure calculant la mitjana dels ingressos mensuals, rellevantment inferior que en els homes. Bertomeu acaba concloent amb el següent: En aquesta situació, mai no hi haurà igualtat, per més que el dèbil la defensi, perquè el fort té les de guanyar. Només quan el fort descobreix que també la seva felicitat passa per la igualtat, aquesta igualtat té possibilitat de convertir-se en doctrina universal, i de desenvolupar-se, aleshores, en la realitat social per mitjà de la institucionalització de la solidaritat. La igualtat és desitjable perquè en ella hi ha la felicitat dels dèbils, però perquè també en ella hi ha la veritable felicitat dels forts.

També mitjançant un estudi estadístic, Juan Vicente Torres ha pogut contrastar, entre altres resultats, que els catalans estan contents amb la seva forma de vida. Factors com la salut, el nivell econòmic, la relació amb la parella i els fills, són determinants a l'hora d'explicar el nivell de satisfacció dels catalans. Torres finalitza el seu treball amb el següent: A Catalunya existeixen desigualtats socials, un problema que per molt que es lluiti, encara és present a la gran majoria de països rics. Un 88,2 % de la població catalana afirma rotundament que no tots tenim les mateixes oportunitats, factor clau en la generació de desigualtats socials.