Defensa de tesi de Thais Castro Ribeiro

Doctoranda: Thais Castro Ribeiro.

Títol: "Evaluación Objetiva deIntervenciones de Reducción de EstrésMediante Parámetros Fisiológicos:Eficacia y Personalización".

Director: Jordi Aguiló Llobet

Tutor: Francesc Serra Graells

Data i hora lectura: 24/10/2023, 11:00h.

Lloc lectura: Q1/0003 Sala de Graus (2 portes) (Sala d'actes, reunions i juntes) de l’Escola d'Enginyeria.

Programa de Doctorado: Enginiería Electrònica i Telecomunicacions.

Departamento donde está inscrita la tesi: Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics.

 

Resum:

El aumento de la incidencia de los trastornos de salud mental es una preocupación global. Es sabido que el estrés crónico puede favorecer la manifestación de este tipo de enfermedades, por lo que actualmente representa un problema de salud pública con gran impacto económico, sanitario y social. Ante este escenario, la identificación temprana del estrés es crucial para poder ofrecer programas de educación emocional e intervenciones de reducción de estrés en el momento adecuado. De igual manera, es importante disponer de herramientas para evaluar la eficacia de estas intervenciones y ajustarlas a cada individuo para el manejo eficaz de la sintomatología de los diferentes trastornos mentales. El objetivo de esta tesis es evaluar objetivamente la eficacia de intervenciones no farmacológicas de reducción de estrés a través de modelos multiparamétricos compuestos por un conjunto de parámetros fisiológicos, con la finalidad de ayudar a los profesionales de la salud a elegir el tratamiento más asertivo en su práctica clínica. Para validar experimentalmente la metodología que se propone, se realizaron dos estudios piloto y se utilizaron los instrumentos habitualmente aplicados en el ámbito de la psicología como referencia. Los registros de las señales fisiológicas se realizaron simultáneamente mediante dispositivos sofisticados de grado médico y un dispositivo wearable. El primer estudio consistió en un protocolo de 5 sesiones de biofeedback de variabilidad de la frecuencia cardiaca, que se aplicó a 21 profesionales sanitarios en primera línea durante la pandemia de COVID-19. Tras la intervención, se observó una mejoría en el estrés percibido tanto a través de cuestionarios psicométricos considerados el gold standard actual, como mediante un modelo multiparamétrico de estrés crónico. El segundo estudio consistió en evaluar los efectos de una intervención basada en mindfulness en 69 niños con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH). Se investigaron los parámetros fisiológicos más representativos para discriminar los niños diagnosticados con TDAH de aquellos con un neurodesarrollo típico (N=29) para construir un modelo multiparamétrico. Según el modelo diseñado, las intervenciones mindfulness y tratamiento habitual (sin medicación), no fueron eficaces para producir cambios fisiológicos significativos, aunque hubo una mejora más pronunciada en el grupo mindfulness y en los niños de presentación inatenta, en conformidad con los resultados de las escalas utilizadas para evaluar los síntomas TDAH. De forma paralela, también se analizaron las señales registradas por el dispositivo wearable para investigar la posibilidad de replicar los modelos propuestos en un contexto de vida real. Los resultados mostraron que todavía hay aspectos limitantes relacionados con la fiabilidad y precisión de los registros por la tecnología portable. La construcción de un nuevo modelo que considere las particularidades del wearable parece ser la estrategia más adecuada para conseguir medir el nivel de estrés con calidad similar a la que proporcionan los dispositivos médicos sofisticados. Por lo tanto, los resultados indican que intervenciones como el biofeedback y el mindfulness disminuyen el nivel de estrés crónico o mejoran la sintomatología de trastornos de salud mental, como el estrés postraumático, la ansiedad, depresión y el TDAH. Por lo tanto, el procedimiento propuesto permite valorar objetivamente la eficacia de una intervención de reducción de estrés y la personalización del tratamiento. La misma metodología puede ser reproducida en a estudios más amplios, en otros contextos, y enfocando en los dispositivos wearables, que permitirán la monitorización pasiva y seguimiento de la evolución de pacientes de forma continua por parte de los profesionales de la salud.