MIDAlab
Línies de Recerca
Els interessos de recerca de MIDAlab giren principalment al voltant de l'aplicació de la ciència de dades i l'aprenentatge automàtic (ML) a l'estudi del metabolisme.
En particular, utilitzem metabolòmica combinada amb dades d'imatge per descobrir biomarcadors de diagnòstic i pronòstic de malalties cerebrals.
Utilitzem metabolòmica juntament amb dades d'imatge per identificar biomarcadors de diagnòstic i pronòstic de malalties cerebrals. L'enfocament principal se centra en l'anàlisi de dades de ressonància magnètica (MR), especialment magnètica
espectroscòpia de ressonància (MRS), ja sigui sola o en combinació amb altres modalitats d'imatge relacionades amb la RM. S'utilitzen dades clíniques d'hospitals i centres clínics col·laboradors, així com dades preclíniques.
A diferència de les metodologies tradicionals d'anàlisi MRS basades en la quantificació de pics, MIDAlab excel·leix en l'aplicació d'una varietat de tècniques supervisades, no supervisades i semisupervisades, tant per a la classificació com per al descobriment de patrons ocults a les dades.
Tot i que l'èmfasi actual se centra en els tumors cerebrals, MIDAlab amplia el seu enfocament analític a les malalties neurodegeneratives mitjançant col·laboracions científiques.
OBJECTIUS ESTRATÈGICS
L'objectiu a llarg termini de MIDAlab és salvar la bretxa entre les troballes científiques basades en MRS i la seva aplicació pràctica en entorns clínics. El nostre objectiu és ajudar els metges a adoptar la MRS més fàcilment, mitjançant el desenvolupament d'eines de suport a les decisions (DSS) fàcils d'utilitzar per desbloquejar tot el potencial de la MRS com a modalitat de diagnòstic en la pràctica clínica.
Les nostres línies de recerca principals són:
- Ús de dades i imatges de MRS per trobar biomarcadors de diagnòstic i pronòstic en tumors cerebrals
- Aplicació d'eines avançades d'aprenentatge automàtic (ML) a dades MRS in vivo per al descobriment de biomarcadors i pel control de qualitat automatitzat
- Desenvolupament i testeig d'eines de programari fàcils d'utilitzar per a aplicacions clíniques
Informació d'interès
Finançament
Informació complementària
